SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SECARA OTOMATIS DENGAN ALGORITMA FUZZY C-MEAN DAN FUZZY TOPSIS UNTUK PEMILIHAN PEMASOK

Penelitian ini mengembangkan suatu sistem pendukung keputusan multi kriteria secara otomatis. Pengambilan keputusan multi kriteria dapat diselesaikan dengan metode Fuzzy TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity). Sistem menggunakan data untuk menggantikan peran pengambil keputusan pada Fuzzy TOPSIS. Metode Fuzzy C-Mean digunakan untuk melakukan fuzzifikasi data secara adaptif. Sistem yang dibangun diterapkan pada sistem pemilihan pemasok. Sistem memanfaatkan data dari sistem pengolahan transaksi sebagai masukan. Data diubah dalam bentuk bilangan fuzzy segitiga dengan menggunakan algoritma Fuzzy C-Mean. Data diolah dengan metode Fuzzy TOPSIS untuk mengambil keputusan. Keluaran sistem adalah alternatif dengan koefisien kedekatannya. Peringkat yang lebih tinggi diberikan kepada alternatif dengan koefisien kedekatan yang lebih besar. Penelitian menghasilkan sistem yang dalam pengambilan keputusannya bekerja secara otomatis dan tidak bergantung pada pengambil keputusan. Validasi clustering adaptif oleh sistem lebih rendah dibandingkan clustering statik dengan rata-rata selisih indeks Partition Coefficient 0.034, Partition Entropy 0.037 dan Xie dan Beni 0.02. Untuk melakukan clustering, sistem hanya membutuhkan iterasi rata-rata 78.46% dari clustering pada umumnya. Pada kasus pemilihan pemasok, kesesuaian keputusan sistem dengan pengambil keputusan sebesar 75%