Nueva tecnología educativa para evaluar cognitivamente el aprendizaje significativo

Se evaluó cognitivamente el aprendizaje significativo con experimentos de facilitación semántica con tareas de decisión lexical. Se aplicó la técnica de redes semánticas naturales a 139 estudiantes para obtener la relación de los conceptos, se obtuvieron diez pares relacionados esquemáticamente a la temática del curso. Posteriormente, 123 alumnos fueron evaluados antes y después del curso, comparando sus latencias de reconocimiento de pares de palabras relacionadas por: el esquema del curso, el esquema de cuarto, asociación y sin relación. Se observó la facilitación esquemática (facilitación semántica de palabras esquemáticas relacionadas) sólo para conceptos relacionados por el esquema del curso. En un segundo experimento, 20 alumnos llevaron un curso de desarrollo moral (grupo experimental) y 19 alumnos sirvieron de control. Con las mismas técnicas de medición cognitiva del estudio anterior, sólo el grupo experimental obtuvo facilitación esquemática. Posteriormente, una red neurocomputacional fue entrenada para discriminar quiénes, de entre 100 estudiantes, integraron el esquema de información nueva en memoria a largo plazo. La red discriminó correctamente al 100% los estudiantes que tomaron el curso (asimilación de nuevo conocimiento), de los que no. Con los estudios anteriores se desarrolló un modelo neurocomputacional que permite analizar cualitativamente la neurodinámica de los esquemas de conocimientos integrados por los estudiantes. Finalmente, se describe un software desarrollado en nuestro Laboratorio de Cognición que permite utilizar esta aproximación experimental y sistemas neurocomputacionales para uso educativo. Se discute la implicación de esta forma de evaluación cognitiva de la adquisición de nuevo conocimiento sobre métodos tradicionales y en sistemas virtuales de educación a distancia