Digital Signal Processing and Embedded Systems for Wireless Networked Music Performance

Le nuove piattaforme per il mobile computing, introdotte alcuni anni fa hanno avuto un impatto notevole su tecnologia e società. Due aspetti tecnici che hanno alimentato lo sviluppo del mobile computing e a loro volta sono stati alimentati da esso, sono stati la maturazione della comunità del software open-source e la disponibilità per molto produttori di silicio della proprietà intellettuale di un'architettura di calcolo molto efficiente in termini energetici. Come conseguenza dell'ampia diffusione del mobile computing, le comunità accademiche della computer music e del music computing, hanno messo a frutto le conoscenze sviluppate nell'ambito del laptop computing per portare alla fioritura di numerosi progetti di physical computing. In questa tesi di dottorato tutti questi aspetti vengono sviluppati e studiati in maniera organica, con un interesse specifico per l'elaborazione del segnale (DSP) nello strumento musicale digitale e la performance wireless su rete. L'idea di una piattaforma di physical computing in grado di supportare il ruolo di strumento musicale e connettersi ad altri strumenti viene elaborata. Processori di segnale e algoritmi per l'industria musicale vengono analizzati da una prospettiva tecnica e storica per definire delle specifiche tecniche. Sviluppi innovativi nel DSP per la sintesi, il trattamento, il campionamento e la trasmissione del segnale sonoro sono dettagliati Lo stato dell'arte per le performance musicali in rete (NMP) viene riportato insieme alle sfide tecniche che questo impone, in modo da definire le necessità da soddisfare per una piattaforma embedded per la NMP wireless. Da questo approccio multidisciplinare scaturisce il progetto WeMUST (Wireless Music Studio), che investiga su alcune delle problematiche attualmente riscontrate ed evidenziate in precedenza e verifica la fattibilità di realizzare un sistema di NMP wireless basato su soluzioni hardware e software di largo uso. Giunto lo sviluppo ad uno stadio soddisfacente, una prima versione del software WeMUST è stata rilasciata ed un caso d'uso è stato mostrato in pubblico nel luglio 2014 con la performance Waterfront, con musicisti su barche sulla costa di Ancona. Questa occasione di valutazione del lavoro è servita anche come riferimento per future fasi di sviluppo