Modelo de previsão da despesa do regime de esforço da Força Aérea para 2016

Mestrado em Contabilidade, Fiscalidade e Finanças EmpresariaisEste trabalho utiliza o modelo de previsão Alisamento Exponencial (AE) para realizar a previsão da despesa do Regime de Esforço (RE) da Força Aérea (FA) para 2016, tendo como base os dados da despesa dos últimos dez anos. A FA é financeiramente dependente do Estado e grande parte do Orçamento de Estado (OE) é para sustentar o RE, que está diretamente envolvido na missão da FA. Após aplicação do modelo às duas direções, Direção de Abastecimento e Transportes (DAT) e Direção de Manutenção de Sistemas de Armas (DMSA), que contribuem para a despesa do RE, a despesa prevista para 2016 é de 21.590.447,34€. O AE é também aplicado à despesa das rubricas pertencentes às duas direções, sendo que na DMSA - Conservação de Bens (CB) se obteve o menor Erro Percentual Absoluto Médio (EPAM) (37,85) e o maior EPAM foi obtido na DMSA - Outro Material-peças (87,15). Através deste trabalho procura-se contribuir para um melhor planeamento orçamental da FA e consequentemente para um processo de planeamento, execução e controlo mais eficiente, através da ferramenta de previsão AE.The present paper applies Exponencial Smoothing modeling to conduct a RE (Regime de Esforço - Annual Flying Regime) spending forecast. It uses data from to 2006 to 2015 relating to RE expenses to forecast 2016 budget numbers. A considerable part of the State Budget is used to support the RE, which is directly involved in the Portuguese Air Force mission. After applying the model to two departments, Supply and Transport Department and Weapons Systems Maintenance Department (both contribute to RE´s expense), spending estimate was 21.590.447,34€. Exponential Smoothing is also applied to directions´ items. Weapons Systems Maintenance Departments - Good´s Conservation had the lowest Mean Absolute Percentage Error (37,85) and Weapons Systems Maintenance Department - Material-parts had the highest Mean Absolute Percentage Error (87,15). This work seeks to contribute for a better budgetary planning of the Portuguese Air Force and, therefore, to a more efficient process of planning, control and execution through the Exponencial Smoothing.N/