Optimal detection electroretinosignal in a mixture of obstacle

Дипломну роботу магістра присвячено дослідженні виявлення електроретиносигналів за критерієм Неймана-Пірсона у суміші із завадами. Для задачі виявлення використано адитивну модель електроретиносигналів, у вигляді суми корисного сигналу та завади типу білого шуму. На базі адитивної моделі та статистичного критерію прийняття рішення Неймана-Пірсона розроблено метод оптимального виявлення електроретиносигналів у суміші із завадами. Метод оптимального виявлення реалізовано у вигляді програми із графічним інтерфейсом в середовищі програмування Matlab. Використовуючи розроблену програму досліджено процес виявлення електроретиносигналів.Master's thesis is devoted to research on detection electroretinosignal Neumann- Pearson criterion in a mixture of obstacle. For the problem of detection used additive model electroretinosignal, as the sum of signal and obstacle type white noise. Based on the additive model and statistical criteria decision Neyman-Pearson developed a method for identifying optimal electroretinosignal in a mixture of noise. Optimal detection method is implemented as a program with a graphical user interface programming environment Matlab. Using the developed program investigated the process of identifying electroretinosignal