Le Web Usage Mining, méthodes et expérimentation pour l'extraction d'information et de connaissance sur les données du Web.

Information access systems like Web Sites or Intranet are generally characterized and personalized by using Web Data Mining techniques. The evaluation process is decomposed into 3 steps : first circulation data (stored in log files) are pre-treated in order to reduce noise, then, in function of the aim of the study, analytical methods are choice and applied, and finally results are interpreted. In the first part of this paper, we describe different pre-treatments and present an overview of mathematical and statistical methods used. In a second part, we present, thought our own experiment, the difficulty of interpreting the results. Our experimentation's aim is to discover interesting usage patterns from a pedagogical Web Site data in order to adapt and personalize the presentation. The software used is Clémentine© (SPSS sociéty).? Résumé La caractérisation et la personnalisation des systèmes d'accès à l'information se font généralement par des techniques de Web Data Mining. Dans cet article nous en présentons trois volets principaux : le processus de pré-traitement sur les données, le choix et l'application de plusieurs méthodes analytiques et l'interprétation des résultats d'analyse. Dans la première partie de cet article nous présentons le processus de pré-traitement ainsi qu'un aperçu des différentes méthodes statistiques. Dans la seconde partie nous présentons une recherche expérimentale en cours consistant à rechercher des profils d'usage ou d'usagers pour la consultation d'un site Web Pédagogique. A terme, l'objectif est de pouvoir personnaliser l'information présentée selon le type de l'usager. Le logiciel utilisé est Clémentine© (société SPSS)