Représentation sémantisée des textes : terminologies et dimensions pragmatiques (qui-quand-où)

Enterprise terminologies are now getting close to a panel of semantic representations coming from various disciplines and practices, and that share the relationship between lexical and conceptual levels within data structures. As long as these representations are built up from texts that reflect usage, their role goes far beyond drawing a simple inventory of terms and definitions. From now on, these structures are indicators of either convergences or misfunctions (where), of vocabularies as well as professional competences (who) or even temporal evolutions (when). By doing so, document based semantic representations are detectors useful to improve the company communication and knowledge management. To better measure these challenges, it is worth underlying the impact of corpora selection the exact nature of data structures and the kind of available techniques and software for their design from texts.Les terminologies d‘entreprise se trouvent aujourd‘hui rapprochées de représentations sémantiques issues de pratiques et de disciplines différentes, qui ont en commun la mise en relation des niveaux lexical et conceptuel au sein de structures informatiques. A partir du moment où ces représentations sont construites à partir de textes techniques reflétant les usages, leur rôle va bien au delà du simple inventaire terminologique ou définitoire. Désormais, elles sont les indices de convergences ou de dysfonctionnements (où), font ressortir des vocabulaires et des compétences métier (qui) ou encore des évolutions temporelles (quand). En cela, les représentations sémantiques construites à partir de documents sont des révélateurs utiles pour améliorer la communication et la gestion des connaissances dans l‘entreprise. Pour mieux mesurer ces enjeux, il faut revenir sur l‘importance des corpus sélectionnés, sur la nature des structures informatiques utilisées mais aussi sur les techniques et logiciels disponibles pour les construire à partir de textes