Résumé automatique de textes d'opinion

International audienceIn this paper, we present a summarization system that is specifically designed to process blog posts, where factual information is mixed with opinions on the discussed facts. Our approach combines redundancy analysis with new information tracking and is enriched by a module that computes the polarity of textual fragments in order to summarize blog posts more efficiently. The system is evaluated against English data, especially through the participation in TAC (Text Analysis Conference), an international evaluation framework for automatic summarization, in which our system obtained interesting results.Nous présentons dans cet article un système de résumé automatique tourné vers l'analyse de blogs, où sont exprimées à la fois des informations factuelles et des prises de position sur les faits considérés. Notre système de résumé est fondé sur une approche nouvelle qui mêle analyse de la redondance et repérage des informations nouvelles dans les textes ; ce système générique est en outre enrichi d'un module de calcul de la polarité de l'opinion véhiculée afin de traiter de façon appropriée la subjectivité qui est le propre des billets de blogs. Le système est évalué sur l'anglais, à travers la participation à la campagne d'évaluation internationale TAC (Text Analysis Conference) où notre système a obtenu des performances satisfaisantes