Visualisation du processus collaboratif et assignation de rôles de régulation dans un environnement d'apprentissage à distance

The present study falls under the context of the framing of the great groups of students engaged in a CSCL environment. If a relative consensus exists in the literature about the positive effects on the learning which the interventions of a human tutor can get, those are expensive in terms of human availability. One of the possible alternatives to the human tutor can be under consideration through an assignment of roles of regulation and a visualization of the collaborative process. Many studies already investigated these two methods of automatic regulation in an independent way. However, none of them has until now evaluated their articulated use. With this thesis, we bring back brief replies to the question of the effects about this combined use with two experiments carried out consecutively. This search is in the emergent field of "Learning Analytics".La présente étude s'inscrit dans le contexte de l'encadrement des grands groupes d'étudiants engagés dans des activités collaboratives à distance. Si un relatif consensus existe dans la littérature autour des effets positifs sur l'apprentissage que peuvent procurer les interventions d'un tuteur humain, celles-ci sont coûteuses en termes de disponibilité humaine et de rétributions économiques. Une des alternatives possibles au tutorat humain peut être envisagée au travers d'une assignation de rôles de régulation et d'une visualisation du processus collaboratif mis en oeuvre. De nombreuses études ont déjà investigué ces deux modalités d'auto-régulation de manière indépendante. Cependant, aucune d'entre elles n'a jusqu'à présent évalué leur usage articulé. Dans le cadre de cette dissertation doctorale, nous rapportons des éléments de réponses à la question des effets sur l'apprentissage de cette utilisation conjuguée en nous appuyant sur deux expériences réalisées consécutivement dans un même contexte de formation et autour d'un scénario pédagogique identique. Cette recherche se situe dans le champ émergent en Sciences de l'Éducation des "Learning Analytics" et revêt un caractère opérationnel. Sur la base de l'exploitation des traces issues de l'activité des étudiants dans l'environnement d'apprentissage à distance et de leur progression effective, notre objectif principal est d'identifier dans l'action pédagogique les facteurs manipulés et induits qui sont susceptibles de modifier son résultat. Cette logique d'identification nous amène à mettre ce qui fonctionne (ou pas) dans un contexte d'apprentissage collaboratif en ligne