Elementos de bioestadística

Este libro contiene un buen puñado de técnicas estadísticas elementales apropiadas para la extracción de la información que contienen los datos obtenidos de experimentos diseñados con el propósito de descubrir nuevas (o de confirmar sospechadas) relaciones entre variables de interés en ciencias de la salud. Sus contenidos han sido especialmente seleccionados para impartir un curso de sesenta horas de duración en el primer curso del Grado en Medicina por la Universidad de Extremadura. Entre ellas, cuarenta y cinco corresponden a clases teóricas, nueve a la resolución de ejercicios similares a los que se incluyen en este manual y las seis restantes a clases prácticas, en las que el alumno hace uso de las técnicas estadísticas estudiadas con la ayuda de algún programa estadístico. Nos vemos, pues, obligados a prescindir de otros muchos métodos estadísticos habitualmente utilizados en la investigación biomédica, como pueden ser las técnicas de regresión múltiple, regresión logística, análisis multivariante o análisis de supervivencia, por ejemplo, que el lector puede localizar, entre otros temas de interés, en la bibliografía recomendada. El libro ha sido dividido en dos partes: la primera dedicada a la estadística descriptiva y al cálculo de probabilidades (capítulos 0, 1 y 2) y la segunda, a la inferencia estadística (capítulos 3, 4, 5 y 6).This book contains a good handful of elementary statistical techniques appropriate for the extraction of information that contain data obtained from experiments designed for the purpose of discovering new (or confirm suspected) relationships between variables of interest in the health sciences. Its contents have been specially selected to give a course of sixty hours of duration in the first course of the Degree in Medicine from the University of Extremadura. Among them, were forty and five correspond to theoretical classes, nine to the resolution of exercises similar to those that are included in this manual and the remaining six to practical classes, in which the student makes use of statistical techniques studied with the help of some statistical program. We are, therefore, obliged to dispense with many other statistical methods commonly used in biomedical research, as can be the techniques of multiple regression, logistic regression, multivariate analysis or survival analysis, for example, that the reader can locate, among other topics of interest, in the recommended reading list. The book has been divided into two parts: the first is dedicated to the descriptive statistics and the calculation of probabilities (chapters 0, 1 and 2) and the second, to statistical inference (chapters 3, 4, 5 and 6)