Lifestyle indicators health-related and work s characteristic of municipal teachers in Bagé, RS

There is little information about health conditions and ifestyles of teachers. The aim was to investigate the indicators of lifestyle and health-related characteristics of work of municipal teachers from Bagé, RS. We conducted a descriptive study with self-reported questionnaires involving 414 city teachers from urban and rural. We used descriptive statistical procedures. Most subjects were female (96.1%), economy class B (70%) with high school, little time in teaching and moderate workload (mean = 27.4 ± 11.4 h / wk ). Most considered their health positively (85.7%) despite the high prevalence of low intake of fruits and vegetables (79.6%), overweight (46.6%) and negative stress score (30 points). Were considered physically active 63.5% of individuals. Although perceive their health as good, there are compromises in some aspects of lifestyle. It may be that regional factors and typical characteristics of the inland have influenced the results.Apesar de sua importância na sociedade e do grande número de profissionais da categoria do país, poucos estudos sobre os aspectos de saúde e estilo de vida da categoria docente têm sido realizados. Além disso, o trabalho docente tem sido considerado uma atividade intensa e desgastante que prejudica a qualidade de vida e a saúde dos professores. Objetivo: Verificar os indicadores de estilo de vida relacionados à saúde dos professores municipais de Bagé/RS e sua associação com as características de trabalho desse grupo. Materiais e Métodos: Será um estudo epidemiológico transversal realizado com todos os professores da rede municipal de ensino de Bagé/RS. Os dados serão obtidos por meio de questionários auto-aplicáveis contendo questões referentes aos dados sóciodemográficos, de características de trabalho e de estilo de vida dos participantes. A análise de dados empregará estatística descritiva, com cálculo de medidas de freqüência, tendência central, dispersão e a representação gráfica dos dados. Na análise de associação será utilizado o teste do qui-quadrado para variáveis categóricas. Em todas as análises será adotado um intervalo de confiança de 95% e nível de significância de p