Considerations on Block Image Coding using a 2-Pass Method

先に著者らは、1パス方式でブロック画像符号化を行うにあたり、トップダウン方式で、1/4の整数倍の予測係数から構成される75個の予測式から最終的に選択された16個の予測式を用いる方法を提案した。しかし、この方法ではあらかじめ用意された複数の画像のグループに対してのみに最適な16個の予測式を用いていた。本稿では、これを改良し、任意のある一つに画像に対して最適な16個の予測式を選択し、引き続きブロック符号化を行う2パス方式を提案する。また、予測式の選択にあたり、評価基準としてMSE(Mean Square Error、平均二乗誤差)を使用するよりもエントロピVを使用する方が有効であることを提案する。For block image coding using a one-pass method, we have proposed a method to use 16 prediction equations, which are derived from 75 prediction equations. The 75 prediction equations are generated by combining 1/4-weighted prediction coefficients. However, this method has used 16 prediction equations that had been optimized for a set of several images. This paper proposes a two-pass method, which is effective for any one arbitrary image; the first pass is to select 16 ptimized prediction equations and the second pass is to do block image coding using them. Also, we propose that entropy is more effective rather than MSE (Mean Square Error) as an evaluation criterion for selecting prediction equations