Reconstruction algorithm for diffraction tomography based on nonlinear separation filter of electric field

強散乱体に対する従来の回折トモグラフィの再構成法は，非線形問題を非線形積分方程式や最適化問題に帰着させ反復的に解く場合に，初期値の選び方等により解が収束しなかったり局所解に陥ったりする問題が残されている．本論文はこれらの問題を避けるために，非線形問題を逐次反復法を用いないで解く新しい解法を提案する．マクスウエルの方程式から得られる入射電磁波と測定した遠方散乱界の関係式を両辺フーリエ変換すれば，遠方散乱界がスペクトル空間では対象物の屈折率分布と物体内部の全電界との積のスペクトルとなる事に着目し，その積から全電界成分を除去し屈折率分布を再構成する全電界成分分離非線形フィルタの設計法を確立する．This paper presents a new reconstruction algorithm for the diffraction tomography based on the nonlinear separation filter of electric field. From the integral equation of scattering，on which the inversion methods are developed，it is apparent that one could use the estimate of V:ψdetermined from the scattered field data，to estimate '11 within the target. Once this is avai1able，it becomes a straight forward matter to divide this function into the calculated estimate of VψResults based on this approach using the simulated data from simple targets wi1l be shown and the significance of estimating the field inside V using this approach wi11 be assessed