Jackknife Empirical Likelihood Method for Constructing Confidence Intervals for Area Under ROC curve

Mūsdienās arvien lielāku popularitāti gūst neparametriskās statistikas metodes. Viena no šādām plaši izmantotajām metodēm ir empīriskās ticamības metode (EL). To kombinējot ar džeknaifa pseido vērtībām, iegūst džeknaifa empīrisko ticamības metodi (JEL). Šī darba mērķis ir pētīt JEL metodes izmantošanas iespējas normalizēto parciālo laukumu zem ROC līknes (AUC) novērtēšanā. Izmantojot šo metodi, tika konstruēti ticamības intervāli gan vienam normalizētajam parciālajam AUC, gan laukumu starpībai. Darba gaitā tika veiktas arī simulācijas, kas parādīja, ka džeknaifa empīriskās ticamības metode strādā ievērojami labāk par normālās aproksimācijas metodi, kā arī tika apskatīts metodes pielietojums reāliem datiem.The popularity and the usage of nonparametric statistical methods are increasing nowadays. One of such methods is empirical likelihood method (EL). If we combine this method with jackknife pseudo-values we get the jackknife empirical likelihood method (JEL). The purpose of this paper is to investigate the usage of JEL to estimate the normalized partial area under Receiver Operating Characteristic (ROC) curve (AUC). Confidence intervals for partial AUC and for difference between two partial AUC’s are estimated. Also some simulation results are given. Those results shows that JEL method is more favourable than normal approximation method. Finally, the application of described method is given for real data