Key performance Indicator implementation in Data management team

Mūsdienās uzņēmumi un organizācijas aizvien vairāk sāk domāt par savu darbinieku zināšanu kapitālu, darba kvalitāti un attiecīgi darbinieku uzdevumu izpildi. Tādēļ maģistra darba autore ir izvēlējusies savā darbā apskatīt izpildes pamatrādītāju sistēmas un iespējas to ieviešanai. Maģistra darba mērķis ir, pamatojoties uz uzņēmuma un datu apstrādes komandas procesu analīzi, identificēt iespējamos izpildes pamatrādītājus par visas komandas darbību un izstrādāt priekšlikumus to ieviešanai. Maģistra darba mērķa sasniegšanai tika izvirzīti sekojoši uzdevumi: •iepazīties ar izpildes pamatrādītāju pieejām un sistēmām, lai spētu izprast to nozīmīgumu un būtību; •novērtēt pamatdatu pārvaldīšanas nozīmīgumu, lai veidotu izpratni par datu apstrādes komandas nozīmīgumu uzņēmumā; •novērtēt pētāmo uzņēmumu – noskaidrot tā stratēģiskos virzienus, misiju; •analizēt uzņēmuma funkcijas, datu apstrādes komandas mijiedarbību starp citām uzņēmuma struktūrvienībām; •izpētīt un analizēt datu apstrādes nodaļas procesus; •identificēt nozīmīgākos uzdevumus un izvirzīt izpildes pamatrādītājus; •izstrādāt priekšlikumus izpildes pamatrādītāju ieviešanai datu apstrādes komandā. Maģistra darba ietvaros autore veica pētāmā objekta analīzi, identificēja 7 izpildes pamatrādītājus šo procesu kvalitātes un darbinieku uzdevumu izpildes rezultātu mērījumu veikšanai un veica priekšlikumus izpildes pamatrādītāju ieviešanai datu apstrādes komandā.Nowadays organizations and enterprises are starting to think more and more about their employee intelectual capital, about the quality of the work and the quality of performance. This is the reason why author has decided to choose to analyze key performance indicator systems and possibillities in implementing KPI for the master thesis. The target of master thesis is to identify possible key performance indicators for the data management team based on the company and team process analysis, and develop proposals for the implementation. There have been set several tasks, to achieve target of master thesis: •to get familiar with a key performace indicator systems and approaches for understanding the importance of KPI; •evaluate importance of master data management, to get the understanding of data management team importance in a company; •evaluate and explore the company – examine it’s strategy and mission; •look in details in companies functions and data management team interaction with other units; •analyse processes of data management; •identify the most important processes and idenftify key perfomance indicators; •develop proposals for implementing key performance indicators in data management team. Author has made analysis of the object and have identified 7 key performance indicators for the process quality improvements and employee performance quality measurements. Also, author has developed proposals for implementation of key performance indicators in data management team