Analysis of Large Log Files

Bakalaura darbā “Liela apjoma žurnalēšanas failu analīze” autors ir aprakstījis programmatūras izveides gaitu, kuras pielietojums ir žurnalēšanas failu analīze. Viens no mērķiem bija izstrādāt programmatūras pirmo darba versiju, kuru varētu piedāvāt potenciālajiem klientiem izmēģināt uz savām sistēmām. Programmatūra tika izstrādāta sadarbībā ar “CLUSTERPOINT” un ir bāzēta uz šīs kompānijas izstrādāto NoSQL dokument-orientēto XML datubāzi. Izstrādes gaitā autors ir padziļināti iepazinies ar lielu apjomu žurnalēšans datu analīzes problemātiku. Pētījis NoSQL tehnoloģiju pielietošanu liela apjoma datu apstrādē. Darbā autors apraksta programmatūras izstrādes gaitu, pētītās problēmas, iegūto rezultātu, izstrādātās programmatūras ātrdarbības testus un secinājumus par ieguvumiem realizējot žurnalēšanas datu glabāšanu datubāzē XML formātā.In the bachelor’s paper „Analysis of Large Log Files” the author has described the process of creating software, whose application is analysis of large log files. One of the aims was to create first working version of the software, which could be offered to the potential clients to test on their systems. Software was created in cooperation with “CLUSTERPOINT” and is based upon on NoSQL document-oriented XML database created by “CLUSTERPOINT”. In the process of creating the software the author has performed in-depth research regarding problems when analysing large log files. The application of the NoSQL technologies when processing large data was researched. The author of the research describes the process of developing the software, analysed problems, acquired result, performance tests for created software and conclusions regarding benefits, when implementing storing log files in the database in XML format