Symbol structure analysis method for optical character recognition

Optiskā simbolu atpazīšana ir sarežģīta problēma, kas attiecās pie datorizētas redzes nozares. Tās galvenais uzdevums ir pārveidot rastra attēlu, kas satur tekstu, ASCII formā. Tas var tikt veikts ar statistiskām vai strukturālām metodēm. Šī darba ietvaros autors izveido simbola struktūras analīzes metodi, kas pieder pie strukturālām metodēm un ar kuru no ieejas attēla tiek izdalīta informācija par līnijām, no kurām sastāv simbols, to savienojumiem un savienojumu tipiem. Apkopojot šo informāciju par simbolu, tiek izdarīts secinājums par ieejas simbola raksturu. Darba ietvaros arī tika izveidota bibliotēka simbola struktūras analīzes metodes realizācijai, kā arī aplikācija, kas demonstrē darbības, kas tiek veiktas visās simbola struktūras analīzes metodes posmos.Optical character recognition is a complex problem that is part of computer vision field. Its main target is to be able to convert raster image containing text into ASCII form. This can be done by using statistical or structural methods. In this paper the author is developing symbol structure analysis method which is a structural method. By means of this method source image is analyzed and information about lines forming symbol is extracted, along with information about line connections and types of those connections. By summarizing this information, it is possible to make a conclusion about the nature of source symbol. In this paper author also develops a dynamic library for implementation of symbol structure analysis method as well as the application that demonstrates steps of symbol structure analysis method in action