Different data structure consolidation system usage

Šajā bakalaura darbā tiek pētīta dažādu datu struktūru apvienošanas problēma uz konkrēta interneta veikala darbības piemēra. Preču sortimenta datiem ienākot datu bāzē no dažādiem avotiem (noliktavām) rodas datu nesaskaņas problēma, kas neļauj šos datus apvienot un apstrādāt automātiski bez speciālās programmatūras. Darba mērķis ir izstrādāt uzņēmuma prasībām un tā darba specifikai atbilstošu datu bāzes apvienošanas sistēmu MSSQL Server 2005 vidē, kā arī atrisināt citus veikala funkcionēšanai nepieciešamus uzdevumus. Darba uzdevumu izpildei autors izstrādā stabilu datu importa mehānismu no XML avota, realizē datu sinhronizāciju un izveido elastīgu uzcenojumu noteikšanas sistēmu. Darba rezultātā attiecīga efektīva sistēma tika īstenota reālā dzīvē un notestēta. Autora izstrādātai datu bāzes struktūrai var būt plašs pielietojums arī citās sfērās.In this bachelor work there will take place a research about different data structure consolidation problem in concrete Internet shop example. While importing product information from several sources (warehouses) there is a problem of data discordance which does not allow the data to be consolidated and handled automatically without proper software. The work’s aim is to create a data base consolidation system using MSSQL Server 2005 that would satisfy an enterprise’s needs and work specifics, as well as solve some other tasks required for shop to function. To achieve the diploma work’s goals the author develops a stable XML source import mechanism, fulfils data synchronization and creates a flexible pricing system. As a result the affective system has been putted into practice and tested. Developed data base structure can be used in other spheres