Integration of RDF and relation databases

Līdz ar informācijas apjoma pieaugumu, uzņēmumos arvien vairāk tiek izmantotas relāciju datu bāzes, jo tās ir pierādījušas, ka spēj apstrādāt un saglabāt milzīgus datu apjomus. Līdz ar to parādās problēma, ka dati glabājas vairākās datu bāzēs, kuras nav savā starpā savietojamas. Šo problēmu daļēji spēj atrisināt RDF datu bāze. Maģistra darbā „RDF un relāciju datu bāzu integrācija” apzināta metodoloģija datu migrācijai no relāciju datu bāzēm uz RDF, aplūkots rezultāts, kad medicīnas datu bāze „PREDA” tiek veidota kā UML OWL profila klašu diagramma, kas pēc tam tiek eksportēta uz OWL un tālāk uz RDF. Noskaidrota iespēja iegūt datus no RDF datu bāzes ar PHP programmas palīdzību, izmantojot SPARQL pieprasījumu valodu. Aplūkota arī iespēja ar rīka D2RQ palīdzību iegūt datus no relāciju datu bāzes tiešā veidā, izmantojot SPARQL pieprasījumu valodu.As the amount of information is growing, enterprises use more relational databases, because they can store and process large amount of data. Here comes the problem, that data are handled by different databases, which are structurally not compatible. RDF database mostly can handle this problem. In the master work “Integration of the RDF and relation databases”, there is gathered methodology for data migration from relation databases to RDF. There is also inspected result when medicine register PREDA, is built as UML OWL profile class diagram, then exported to OWL, and then to the RDF. There is clarified possibility to take data from RDF database using PHP with SPARQL query language. There is also examined option to get data from relation database, using software D2RQ, which allows direct relation database querying using SPARQL query language