Partition performance evaluation and improvements of data flows between analytic applications of multidimensional database platform

Darba tēma saistīta ar daudzdimensiju datu bāžu platformu un tās pārvaldības sistēmu. Tiek veikta iespējamo datu plūsmu analīze starp vairākām daudzdimensiju datu bāžu platformu lietotnēm, izmantojot nodalījumus, optimizējot pārvaldības sistēmas uzstādījumus. Aplūkotas tiek datu plūsmas starp lietotnēm un to veiktspēju. Atsaucoties uz ieteikumiem datu plūsmu uzlabošanai tie tiek analizēti un atbilstošākie tiek pielietoti uzņēmuma X tiešsaistes analītiskās apstrādes sistēmai, izvērtējot sistēmas veiktspējas izmaiņas. Tiek veiktas izmaiņas uzņēmuma X atskaišu datubāzei, kas uzlabo atskaites izpildes laiku. Atslēgvārdi: OLAP, nodalījums, Essbase, veiktspējaThis work is devoted to analyses of data flows between multidimensional databases using partitions and setting the most appropriate properties for database management system in order to boost performance between applications. As an example is discussed On-Line Analytical Processing system in company X. Solutions are collected and analysed, while the most appropriate are applied and tested. Reporting database in company X is adjusted, therefore increasing performance of reports. Keywords: OLAP, partition, Essbase, performanc