Data warehouse quality managment

Raksturojot šī darba aktualitāti, jāatzīmē, ka mūsdienu ekonomiskajos apstākļos praktiski neviena biznesa funkcija nespēj pastāvēt bez informācijas sistēmu līdzdalības. Lai sniegtu precīzas, laicīgas atbildes uz biznesa jautājumiem ilgtermiņā, ir svarīgi ieguldīt lielu darba apjomu, ne tikai plānojot un veidojot datu noliktavas, bet arī tās kvalitatīvi novērtējot un testējot. Tieši tāpēc par šī darba mērķi izvirzīts, balstoties pieejamajā literatūrā un avotos par DN kvalitātes nodrošināšanu, piedāvāt datu noliktavas izstrādes dzīves ciklā integrētus datu noliktavas kvalitātes nodrošināšanas soļus, kā arī veikt praktisko daļu - izveidot jau esošas finanšu jomas uzņēmuma datu noliktavas datu kvalitātes pārvaldes likumus un demonstrēt to pielietojumu. Darbā tiek īsi raksturots DN jēdziens un DN testēšanas īpatnības, apkopotas kvalitatīvas DN izveides metodes un tehnikas ar testēšanas paņēmieniem un piemēriem katrā no DN izstrādes dzīvescikla posmiem, kā arī tiek runāts par DN kvalitātes nodrošināšanu arī pēc tās ieviešanas, izmantojot gan teorētiskus avotus, gan pētījuma piemēru.In describing the relevance of this work - “Data warehouse quality managment”, it should be noted that in today's economic climate business functions cannot exist without the participation of information systems. To provide accurate, timely answers to business questions in the long run, it is important to invest a large amount of work, not only in designing and building data warehouses, but also in their quality assessment and testing. That is why the aim of this work is, relying on available literature about DW quality assurance, to offer data warehouse quality assurance steps integrated into data warehouse development life cycle, as well as to carry out a practical example by outlining the data quality rules of an already existing data warehouse of a company working in the financial sector and by demonstrating their applicability. The paper briefly describes the concept of DW and the basic characteristics of DW testing followed by a summary of the methods and techniques for creating a high-quality DW with testing examples among each of the stages of DW development lifecycle. The paper also talks about the quality assurance of DW after its implementation, through both theoretical sources and a practical example