借鉴生物免疫系统异常识别能力相关研究,基于具有自治、自适应和演化能力的人工免疫理论与方法,对大型结构健康监测中的故障检测和分类问题进行研究,提出一种基于粒子群优化变异的克隆选择算法.该算法将样本结构模式数据作为抗原刺激抗体集合,抗体集合经过克隆、变异、选择等学习和进化过程以提高记忆细胞质量,以实现对实测数据的故障检测与分类.特别是针对克隆选择算法二进制编码复杂和变异方向不确定的问题,引入了粒子群优化变异.在Benchmark结构模型上的仿真实验结果表明该算法有效地识别故障模式,且提高了结构故障分类的成功率
适应度评价大体可以分成解码和计算适应度值两个部分,是进化计算中运算量最大、重复率最高的过程之一.为了有效利用已有计算结果的角度避免大量重复建树和遍历运算,改进了GEP解码算法基本流程以降低GEP的运算...
原子团簇具有特殊的量子尺寸效应,并且其电子结构展示出许多新奇异性质。在原子团簇中,合金原子团簇可以充分利用各金属元素表面结构和电子结构的协同效应,从而表现出比各单质金属元素团簇更优异的稳定性、催化活性...
针对粒子群算法在处理多峰复杂函数优化问题时容易陷入局部极值,难以满足海上运动目标搜寻问题的需要,提出一种基于析因思想的改进粒子群算法.该算法结合种群智能思想与析因实验设计思想,利用随机化及区组化策略,...
目的研究人工免疫系统的自治性、主动性、自适应及学习和记忆的仿生机理,来解决结构健康监测中的结构损伤识别和分类问题.方法通过模仿免疫识别和学习机理,提出一种基于Diagonal距离的人工免疫模式识别的结...
为保障建筑结构在服役期间的安全性与可靠性,需要对其结构性能进行有效评估和长期监测,目前已有越来越多的工程项目安装了结构健康监测系统,为全面分析结构的安全和使用性能提供了方便,同时也带来了诸多挑战。基于...
ネットワークやシステムに対する不正アクセスを検知するためIDS(不正侵入検知システム)が用いられる。IDSは非常に多くの誤検知を含むアラートを管理者に通知するため、管理者はその大量のアラートの中から真...
本論文では,馬場らによるクローンメトリックスを用いたfault-proneモジュール判別の追実験を行った.Eclipseプロジェクトより収集した3バージョン分(バージョン3.0,3.1,3.2)のモジ...
针对损伤识别中遇到的含统计信息不足的不确定参数的结构,以区间向量来描述其中的不确定参数。基于有限元理论给出了应变模态的测试方法,进一步将应变模态表示为区间参数的函数,结合一阶Taylor展开与区间分析...
此篇論文主要探討在不同的準則下, 如何將粒子群演算法應用於尋找正合最適 實驗設計之中。 最適實驗設計的概念自從被提出後, 便普遍為科學以及工業領域所 採納且廣泛的應用, 而粒子群演算法為一新穎的最佳化...
本发明涉及一种基于像素向量不变关系特征的工业零件缺损检测算法。包括以下步骤:步骤1:对待检测轮廓或局部纹理进行轮廓提取,得到待检测边缘像素;步骤2:定义检测窗口宽度大小,并根据定义的像素线性关系判定函...
省資源化のためには材量の最適使用と構造物の最適設計を防災と両立させて実現しなければならない。アコースティック・エミッションは材料の破壊挙動の把握と構造物の監視に有用であるが、その機能の高度化とともに機...
機械結構的早期損傷預測一直是工業界的重要課題,常見的方法之ㄧ是分析結構的振動訊號,希望由振動訊號的變異得知結構有無損傷,甚至推估得可能的損傷位置。要達到這個目的,必需有適當的訊號處理方法,這個方法需具...
泥のようなものを乾かしてできるひび割れは,粘着性の度合により乾いた地表面のひび割れからガラスのそれをも含むいろいろな形状を示す.もし,このようなひび割れ形状を生成できるような行動モデルが開発できれば理...
在无协商、指派及中心控制的自主水下航行器(AUV)集群控制中,AUV群集在进行避碰、多目标追踪等行为时群集分裂的现象不可避免,如果分裂不可控,易出现AUV丢失或分裂后的子群规模差距过大等问题。为了面对...
本文主要目的為在有限量測條件下,利用模型更新法進行結構物損壞識別。全文可分為三大部份:第一,利用模態擴展法重建未量測自由度之振態。第二,利用模型更新法修正已建立之有限元素模型。第三,引入一個具有物理意...
适应度评价大体可以分成解码和计算适应度值两个部分,是进化计算中运算量最大、重复率最高的过程之一.为了有效利用已有计算结果的角度避免大量重复建树和遍历运算,改进了GEP解码算法基本流程以降低GEP的运算...
原子团簇具有特殊的量子尺寸效应,并且其电子结构展示出许多新奇异性质。在原子团簇中,合金原子团簇可以充分利用各金属元素表面结构和电子结构的协同效应,从而表现出比各单质金属元素团簇更优异的稳定性、催化活性...
针对粒子群算法在处理多峰复杂函数优化问题时容易陷入局部极值,难以满足海上运动目标搜寻问题的需要,提出一种基于析因思想的改进粒子群算法.该算法结合种群智能思想与析因实验设计思想,利用随机化及区组化策略,...
目的研究人工免疫系统的自治性、主动性、自适应及学习和记忆的仿生机理,来解决结构健康监测中的结构损伤识别和分类问题.方法通过模仿免疫识别和学习机理,提出一种基于Diagonal距离的人工免疫模式识别的结...
为保障建筑结构在服役期间的安全性与可靠性,需要对其结构性能进行有效评估和长期监测,目前已有越来越多的工程项目安装了结构健康监测系统,为全面分析结构的安全和使用性能提供了方便,同时也带来了诸多挑战。基于...
ネットワークやシステムに対する不正アクセスを検知するためIDS(不正侵入検知システム)が用いられる。IDSは非常に多くの誤検知を含むアラートを管理者に通知するため、管理者はその大量のアラートの中から真...
本論文では,馬場らによるクローンメトリックスを用いたfault-proneモジュール判別の追実験を行った.Eclipseプロジェクトより収集した3バージョン分(バージョン3.0,3.1,3.2)のモジ...
针对损伤识别中遇到的含统计信息不足的不确定参数的结构,以区间向量来描述其中的不确定参数。基于有限元理论给出了应变模态的测试方法,进一步将应变模态表示为区间参数的函数,结合一阶Taylor展开与区间分析...
此篇論文主要探討在不同的準則下, 如何將粒子群演算法應用於尋找正合最適 實驗設計之中。 最適實驗設計的概念自從被提出後, 便普遍為科學以及工業領域所 採納且廣泛的應用, 而粒子群演算法為一新穎的最佳化...
本发明涉及一种基于像素向量不变关系特征的工业零件缺损检测算法。包括以下步骤:步骤1:对待检测轮廓或局部纹理进行轮廓提取,得到待检测边缘像素;步骤2:定义检测窗口宽度大小,并根据定义的像素线性关系判定函...
省資源化のためには材量の最適使用と構造物の最適設計を防災と両立させて実現しなければならない。アコースティック・エミッションは材料の破壊挙動の把握と構造物の監視に有用であるが、その機能の高度化とともに機...
機械結構的早期損傷預測一直是工業界的重要課題,常見的方法之ㄧ是分析結構的振動訊號,希望由振動訊號的變異得知結構有無損傷,甚至推估得可能的損傷位置。要達到這個目的,必需有適當的訊號處理方法,這個方法需具...
泥のようなものを乾かしてできるひび割れは,粘着性の度合により乾いた地表面のひび割れからガラスのそれをも含むいろいろな形状を示す.もし,このようなひび割れ形状を生成できるような行動モデルが開発できれば理...
在无协商、指派及中心控制的自主水下航行器(AUV)集群控制中,AUV群集在进行避碰、多目标追踪等行为时群集分裂的现象不可避免,如果分裂不可控,易出现AUV丢失或分裂后的子群规模差距过大等问题。为了面对...
本文主要目的為在有限量測條件下,利用模型更新法進行結構物損壞識別。全文可分為三大部份:第一,利用模態擴展法重建未量測自由度之振態。第二,利用模型更新法修正已建立之有限元素模型。第三,引入一個具有物理意...
适应度评价大体可以分成解码和计算适应度值两个部分,是进化计算中运算量最大、重复率最高的过程之一.为了有效利用已有计算结果的角度避免大量重复建树和遍历运算,改进了GEP解码算法基本流程以降低GEP的运算...
原子团簇具有特殊的量子尺寸效应,并且其电子结构展示出许多新奇异性质。在原子团簇中,合金原子团簇可以充分利用各金属元素表面结构和电子结构的协同效应,从而表现出比各单质金属元素团簇更优异的稳定性、催化活性...
针对粒子群算法在处理多峰复杂函数优化问题时容易陷入局部极值,难以满足海上运动目标搜寻问题的需要,提出一种基于析因思想的改进粒子群算法.该算法结合种群智能思想与析因实验设计思想,利用随机化及区组化策略,...