Add to ORKG针对城市移动轨迹模式挖掘问题展开研究,提出移动全局模式与移动过程模式相结合的挖掘方法,即通过移动轨迹的起始位置点–终点位置点(Origin-destination,OD点)与移动过程序列分别进行移动全局模式与过程模式的发现.在移动全局模式发现中,提出了弹性多尺度空间划分方法,避免了硬性等尺度网格划分对密集区域边缘的破坏,同时增强了密集区域与稀疏区域的区分能力.在移动过程模式发现中,提出了基于移动轨迹的路网拓扑关系模型构建方法,通过路网关键位置点的探测抽取拓扑关系模型.最后基于空间划分集合与路网拓扑模型对原始移动轨迹数据进行序列数据转换与频繁模式挖掘.通过深圳市出租车历史GPS轨迹数据的实验结果..
根据系统动力学理论和方法,构建了城市空间系统动力学过程模型,揭示了空间结构--空间认知--空间行为--空间过程--空间结构的演化过程.提出城市空间数据在时间、空间和过程上分为不同的层次,具有时态特性....
交通擁塞在市區而言是個重要的問題，它會使得駕駛們浪費龐大的時間與金錢。近年來裝載有GPS定位裝置的車輛逐漸普及，而這些車輛的位置資訊對於估計複雜的市區道路網絡的交通狀況相當有用，根據準確的交通狀況估計...
基于多时段的卫星影像和土地利用变更调查数据,选取深圳市14条主要道路的代表性影响路段,用城市化影响指数(U)表征道路对土地利用的影响.以社会经济背景、地形条件、道路等级和道路运营年限为道路特征参数,基...
针对城市移动轨迹模式挖掘问题展开研究,提出移动全局模式与移动过程模式相结合的挖掘方法,即通过移动轨迹的起始位置点–终点位置点(Origin-destination,OD点)与移动过程序列分别进行移动全...
针对现有的移动受限轨迹离散化方法效率低、不直观、易丢失移动模式等问题,提出了一种先进行路网结构探测,再基于道路匹配对轨迹进行离散化的方法.算法首先基于数学形态学理论从轨迹中提取出路网结构,然后将轨迹点...
针对现有的移动受限轨迹离散化方法效率低、不直观、易丢失移动模式等问题,提出了一种先进行路网结构探测,再基于道路匹配对轨迹进行离散化的方法.算法首先基于数学形态学理论从轨迹中提取出路网结构,然后将轨迹点...
针对不确定移动轨迹ε-邻域的空间分布特征,提出一种基于网格分割面积的不确定轨迹近邻网格概率匹配方法,将原始不确定移动轨迹数据转换为以网格单元表示的概率序列数据,通过对经典序列模式挖掘算...
针对不确定移动轨迹ε-邻域的空间分布特征,提出一种基于网格分割面积的不确定轨迹近邻网格概率匹配方法,将原始不确定移动轨迹数据转换为以网格单元表示的概率序列数据,通过对经典序列模式挖掘算...
社会经济体制转型推动着城市空间的生产,但其决定因素还在于社会行动者的构成、职能和运作方式的选择.社会行动者通过资源交换和相互依赖而构建了增长网络,并以之为核心推动着城市空间生产方式的变迁.对建国以来我...
随着定位设备的普及以及大规模移动轨迹数据的快速涌现,使得基于移动轨迹的数据挖掘和知识发现研究变得越来越热,其中一个有价值的研究方向是从GPS轨迹中抽取路网结构.然而如何有效地从轨迹数据中探测交叉口并进...
通过问卷调查获得北京市500个家庭的活动日志数据.运用序列比对方法对时空行为序列数据进行序列模式挖掘,对每类序列模式通过频繁模式挖掘出其中潜在有用的行为模式.试验结果表明,序列比对方法与频繁模式挖掘相...
针对随机采样条件下移动轨迹在时间轴分布疏密不均的特点,在将三维时空轨迹转换为一维时间投影数据的基础上,提出一种基于密集时间区间自动检测的时空热点区域发现与移动模式挖掘方法。通过自底向上的动态聚类方式以...
大数据时代的到来使得基于个体粒度的海量时空轨迹获取人类移动模式成为可能.来自不同领域的学者基于手机通话数据、公交卡刷卡记录、社交网站签到数据、出租车轨迹、银行刷卡记录等进行了人类移动模式的研究,这些研...
移动对象轨迹存储、管理和查询的研究已经具有相当基础,然而面向应用的移动对象运动模式分析乃至决策支持则更为人们所期待,提出基于时空邻域的多粒度轨迹相似性查询以支持其运动模式分析.直观地,如果两个移动对象...
为填补当前城镇体系研究中对居民出行路径缺乏区分处理的空白,探索以出行路径耗时为测度的城镇体系空间结构分析方法,文章以2016年度全国各地POI (point of interests)数据信息为基础,...
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