Add to ORKG提出了一种新的图像相似度量——隐直线度(ILS),并以此为基础给出一种新的红外与可见光图像自动配准算法.算法的本质是通过对齐图像中的直线段特征来实现配准.首先在一幅图像中提取直线段特征并记录下坐标位置,然后将这些直线段特征映射到另一幅图像上,通过最优化方法最大化映射后直线段特征所在位置的图像区域与直线段的相似程度来确定图像间的几何映射关系.这样无需直接比较待配准图像之间的灰度相似性.算法采用了多分辨率分析方法,在高斯尺度空间中由粗到精地计算配准参数.参数寻优采用改进的Powell算法.实验结果表明,本文算法能有效地实现红外和可见光图像的自动配准,并且和已有算法相比在精度相当的情况下大幅提高了计..
深度学习在视觉任务中的良好表现很大程度上依赖于海量的数据和计算力的提升，但是在很多实际项目中，通常难以提供足够的数据来完成任务。针对某些情况下红外图像少且难以获得的问题，提出一种基于彩色图像生成红外图...
大气对红外辐射传输的影响引起的红外成像灰度变化,是红外目标跟踪应用需要应对的问题。对红外成像灰度变化规律进行李群建模,对设计高效、鲁棒的目标跟踪算法具有重要意义。首先分析了红外辐射传输模型,并结合红外...
动态范围压缩和对比度增强是红外成像的两个关键步骤,如何提升图像细节、抑制失真是红外成像的重要研究课题.提出了一种新的红外图像可视化方法.算法首先通过最小化损失函数的方法将动态范围压缩问题转化为一个二次...
提出了一种新的图像相似度量——隐直线度(ILS),并以此为基础给出一种新的红外与可见光图像自动配准算法.算法的本质是通过对齐图像中的直线段特征来实现配准.首先在一幅图像中提取直...
本发明涉及一种基于直线段上下文的红外与可见光异源图像匹配方法，包括以下过程：采用LSD算法检测出图像中的直线段，并按照几何约束规则挑选出关键直线段；通过改进的图像角点检测方法检测角点；通过计算特征点四...
由于红外成像的机理和探测器的限制，使得红外图像具有对比度低以及边缘模糊的特点。导致红外图像不适合被人眼及机器观察。传统的红外图像增强方法由于没有考虑人眼的因素，导致仍然不适合被人眼观察。结合分层思想提...
Представлено огляд похибок, що впливають на якість тепловізійного зображення. Показано, що використа...
红外成像系统中, 低频非均匀性噪声严重影响红外系统的成像效果, 传统基于标定的方法无法对其进行有效的去除. 为此, 提出一种基于曲面拟合的低频非均匀性噪声校正算法, 首先对含噪图像进行小波滤波, 以抑...
本发明公开一种红外图像目标识别方法。它利用一维图像处理的思想解决二维红外图像分割的技术问题,即:将循环分割处理的每一行图像像素合成二维二值图像;具体步骤:1)通过多尺度小波变换方法对红外图像进行增强;...
红外与可见光图像融合技术能够同时提供红外图像的热辐射信息和可见光图像的纹理细节信息，在智能监控、目标探测和跟踪等领域具有广泛的应用。两种图像基于不同的成像原理，如何融合各自图像的优点并保证图像不失真是...
目前基于深度学习的红外与可见光图像融合算法,通常无法感知源图像显著性区域,导致融合结果没有突出红外与可见光图像各自的典型特征,无法达到理想的融合效果.针对上述问题,设计一种适用于红外与可见光图像融合任...
针对红外图像的特点,本文提出了一种自适应红外图像直方图均衡增强算法。该方法根据原始图像的直方图,自适应地构造出一个加权函数对原始图像的直方图进行加权处理,然后采用加权后的直方图对原始图像进行直方图均衡...
Предложена модификация алгоритма адаптивной эквализации, растяжения и сжатия гистограммы, основанная...
针对TM影像波段少,光谱信息相对不丰富的情况,提出了两种结合空间与光谱信息的端元提取算法.首先,提出了基于空间分块的端元提取算法,该算法先对影像进行快速浏览,根据地物分布的复杂程度,确定分块的方案,在...
红外图像动态范围压缩和细节增强可有效地提高人眼对图像关键细节信息的获取能力，是红外成像的重要研究课题针对传统双边滤波器不能最优划分细节层和基础层的问题，设计了区域约束双边滤波器，并提出一种基于该滤波器...
深度学习在视觉任务中的良好表现很大程度上依赖于海量的数据和计算力的提升，但是在很多实际项目中，通常难以提供足够的数据来完成任务。针对某些情况下红外图像少且难以获得的问题，提出一种基于彩色图像生成红外图...
大气对红外辐射传输的影响引起的红外成像灰度变化,是红外目标跟踪应用需要应对的问题。对红外成像灰度变化规律进行李群建模,对设计高效、鲁棒的目标跟踪算法具有重要意义。首先分析了红外辐射传输模型,并结合红外...
动态范围压缩和对比度增强是红外成像的两个关键步骤,如何提升图像细节、抑制失真是红外成像的重要研究课题.提出了一种新的红外图像可视化方法.算法首先通过最小化损失函数的方法将动态范围压缩问题转化为一个二次...
提出了一种新的图像相似度量——隐直线度(ILS),并以此为基础给出一种新的红外与可见光图像自动配准算法.算法的本质是通过对齐图像中的直线段特征来实现配准.首先在一幅图像中提取直...
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针对红外图像的特点,本文提出了一种自适应红外图像直方图均衡增强算法。该方法根据原始图像的直方图,自适应地构造出一个加权函数对原始图像的直方图进行加权处理,然后采用加权后的直方图对原始图像进行直方图均衡...
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针对TM影像波段少,光谱信息相对不丰富的情况,提出了两种结合空间与光谱信息的端元提取算法.首先,提出了基于空间分块的端元提取算法,该算法先对影像进行快速浏览,根据地物分布的复杂程度,确定分块的方案,在...
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