热轧带钢层流冷却过程具有强非线性、工况条件变化剧烈、难以采用精确数学模型进行过程描述的复杂工业特性,这些特性决定了需要新的控制技术,以保证带钢最终质量。层流冷却过程的重复性使得迭代学习方法适用于冷却带钢之间(批次之间)的学习,因此提出变结构PI迭代学习方法对层流冷却过程进行设定控制,采用案例推理技术根据变化工况调整PI参数。实验研究结果证明,该方法可以对类似操作条件的带钢进行有效迭代学习,并很快找到工作点,使冷却结束后的带钢卷取温度控制在目标范围内
碩士工業教育與技術學系[[abstract]]摘 要 本文主要在探討學習控制器之理論與實際應用,研究中探討學習增益值調整對系統的影響,而提出了學習增益值的調整設計方法,所提出方法對於學習控制器...
В статті на основі математичних розрахунків та отриманих експериментальним шляхом даних проведено до...
В работе рассмотрены основные алгоритмы работы модуля визуализации контура тепловых потоко...
热轧带钢层流冷却过程具有强非线性、工况条件变化剧烈、难以采用精确数学模型进行过程描述的复杂工业特性,这些特性决定了需要新的控制技术,以保证带钢最终质量。层流冷却过程的重复性使得迭代学习方法适用于冷却带...
现有的卷取温度预报补偿模型和带钢批次间补偿模型中,由于案例推理(Case-based reasoning,CBR)系统中检索特征权重系数采用人工凑试的方法,难以获得满意的补偿作用,且由于缺乏迭代学习的...
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強化学習の手法を用いてプラズマ温度分布制御を行うためのフィードバックゲインを動的に最適化するシステムを開発した。核融合プラズマの閉じ込め特性は輸送障壁の形成を通じて加熱入力に強い非線形性を示すことがあ...
层流冷却过程控制目标是保证带钢卷取温度进入目标范围内并尽量提高精度以保证带钢质量,其本质是目标优化问题。同时,层流冷却过程处于频繁变化操作工况的动态环境之下,现有控制方法很难实现有效的实时控制。本文针...
层流冷却过程控制目标是保证带钢卷取温度进入目标范围内并尽量提高精度以保证带钢质量,其本质是目标优化问题。同时,层流冷却过程处于频繁变化操作工况的动态环境之下,现有控制方法很难实现有效的实时控制。本文针...
Проведен анализ известного способа охлаждения центрального процессора настольного персонального комп...
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[[abstract]]本研究以印刷電路板PCB (Printed Circuit Board)的壓膜製程為研究背景。銅材質之基板壓膜前需先用刷磨、微蝕等方法將板面銅箔做適當的粗化處理,而壓膜製程是以...
シミュレーテッドアニーリングプログラミング(SAP)とは、最適化手法であるシミュレーテッドアニーリングの解構造を木構造が扱えるように拡張した自動プログラミング手法である。SAPは最適化の過程で改悪方向...
In this research, the uniform temperature control design method in the thermal process is examined b...
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碩士工業教育與技術學系[[abstract]]摘 要 本文主要在探討學習控制器之理論與實際應用,研究中探討學習增益值調整對系統的影響,而提出了學習增益值的調整設計方法,所提出方法對於學習控制器...
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热轧带钢层流冷却过程具有强非线性、工况条件变化剧烈、难以采用精确数学模型进行过程描述的复杂工业特性,这些特性决定了需要新的控制技术,以保证带钢最终质量。层流冷却过程的重复性使得迭代学习方法适用于冷却带...
现有的卷取温度预报补偿模型和带钢批次间补偿模型中,由于案例推理(Case-based reasoning,CBR)系统中检索特征权重系数采用人工凑试的方法,难以获得满意的补偿作用,且由于缺乏迭代学习的...
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层流冷却过程控制目标是保证带钢卷取温度进入目标范围内并尽量提高精度以保证带钢质量,其本质是目标优化问题。同时,层流冷却过程处于频繁变化操作工况的动态环境之下,现有控制方法很难实现有效的实时控制。本文针...
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