Add to ORKG针对基于图割法的立体匹配算法耗时太长的问题,提出了一种基于简化网格图的立体匹配算法.算法通过区域匹配算法得到每个像素的初始视差值,然后只保留完整网格图的部分可能的视差值,去除其余大部分的节点和边缘,建立简化的网格图.该方法大大缩减了网格图的容量,缩短匹配所用时间,并且能够选用更大的视差范围.实验证明,该算法能够得到比较理想的视差图,而且大大缩短立体匹配所用时间
针对建筑物场景,提出两种在基于图的立体匹配算法中融合部分深度数据来提高视差图质量的方法.若该部分深度线索来自扫描仪获取的准确测量数据,则可以从中直接抽取出对应于三维空间平面的视差层组成标号集,并以颜色...
In this article, an improved method is proposed in order to reduce the time consuming of stereo matc...
针对室内场景双目立体匹配有别于一般场景立体匹配的特殊性,提出了一种计算简便、准确度高的立体图像匹配算法。该算法首先利用canny算子检测物体的边缘,根据边缘的线性不变矩寻找出目标物体,然后提取出目标物...
针对基于图割法的立体匹配算法耗时太长的问题,提出了一种基于简化网格图的立体匹配算法.算法通过区域匹配算法得到每个像素的初始视差值,然后只保留完整网格图的部分可能的视差值,去除其余大部分的节点和边缘,建...
基于区域的立体匹配算法仅针对支撑窗内的灰度信息定义匹配代价函数,导致在弱(无)纹理区域采用WTA优化出现歧义性。该文在外极线分区的基础上,改用区域作为匹配基元,针对歧义性区域,在代价函数中引入遮挡项和...
立体匹配技术是计算机视觉研究中非常重要的一个组成部分，其中双目立体匹配由于其配置简单，代表性强，因此成为了立体匹配算法中热点研究方向。双目立体视觉是模仿人的双眼成像过程，通过平行放置的两个摄像机拍摄同...
传统的非标定图像校正都是依赖于基础矩阵的精度。而该方法根据图像校正基本准则,提出一种无需高精度基础矩阵的鲁棒性图像对校正算法,基础矩阵只是提供迭代优化的初始数值,并且与需要基础矩阵的方法相比较,结果表...
针对立体匹配中匹配代价难以选择和物体边缘误匹配的问题,提出一种基于图像分割的稠密立体匹配算法。根据目前立体匹配代价计算方式的特点,提出将灰度加梯度算法与零均归一化互相关算法ZNCC(Zero-mean...
针对现有的多尺度立体匹配算法对各尺度的代价函数采用相同权值,忽略了各尺度层对整个匹配代价的不同影响,使得误匹配点增加的问题。提出了自适应权值的跨尺度立体匹配算法框架。采用统一的代价聚合函数框架在不同尺...
针对立体匹配中匹配代价难以选择和物体边缘误匹配的问题,提出一种基于图像分割的稠密立体匹配算法。根据目前立体匹配代价计算方式的特点,提出将灰度加梯度算法与零均归一化互相关算法ZNCC(Zero-mean...
平滑约束是消除对应点匹配歧义性的最常用的约束之一,如何有效地保持视差图的非连续区域是使用该约束时所需考虑的重要问题.为此提出了一种采用自适应平滑约束的立体匹配方法,使得平滑项的大小随图像局部二维结构的...
针对现有的多尺度立体匹配算法对各尺度的代价函数采用相同权值,忽略了各尺度层对整个匹配代价的不同影响,使得误匹配点增加的问题。提出了自适应权值的跨尺度立体匹配算法框架。采用统一的代价聚合函数框架在不同尺...
近年來，立體視覺應用於許多領域，如數位媒體,數位醫學，物體檢測，航空， 建模等等方面物體檢測以及建模等等。通常，深度圖和其對應的彩色圖像用於重 建3D場景。如何獲得即時的高精度的深度圖是立體影像研究中...
In this article, an improved method is proposed in order to reduce the time consuming of stereo matc...
在本篇論文中，我們提出了一個創新的多視角圖片對應技術。 首 先 ， 我 們 使 用 尺 度 不 變 特 徵 轉 換(Scale-invariant feature transform 或 SIFT)在...
针对建筑物场景,提出两种在基于图的立体匹配算法中融合部分深度数据来提高视差图质量的方法.若该部分深度线索来自扫描仪获取的准确测量数据,则可以从中直接抽取出对应于三维空间平面的视差层组成标号集,并以颜色...
In this article, an improved method is proposed in order to reduce the time consuming of stereo matc...
针对室内场景双目立体匹配有别于一般场景立体匹配的特殊性,提出了一种计算简便、准确度高的立体图像匹配算法。该算法首先利用canny算子检测物体的边缘,根据边缘的线性不变矩寻找出目标物体,然后提取出目标物...
针对基于图割法的立体匹配算法耗时太长的问题,提出了一种基于简化网格图的立体匹配算法.算法通过区域匹配算法得到每个像素的初始视差值,然后只保留完整网格图的部分可能的视差值,去除其余大部分的节点和边缘,建...
基于区域的立体匹配算法仅针对支撑窗内的灰度信息定义匹配代价函数,导致在弱(无)纹理区域采用WTA优化出现歧义性。该文在外极线分区的基础上,改用区域作为匹配基元,针对歧义性区域,在代价函数中引入遮挡项和...
立体匹配技术是计算机视觉研究中非常重要的一个组成部分，其中双目立体匹配由于其配置简单，代表性强，因此成为了立体匹配算法中热点研究方向。双目立体视觉是模仿人的双眼成像过程，通过平行放置的两个摄像机拍摄同...
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平滑约束是消除对应点匹配歧义性的最常用的约束之一,如何有效地保持视差图的非连续区域是使用该约束时所需考虑的重要问题.为此提出了一种采用自适应平滑约束的立体匹配方法,使得平滑项的大小随图像局部二维结构的...
针对现有的多尺度立体匹配算法对各尺度的代价函数采用相同权值,忽略了各尺度层对整个匹配代价的不同影响,使得误匹配点增加的问题。提出了自适应权值的跨尺度立体匹配算法框架。采用统一的代价聚合函数框架在不同尺...
近年來，立體視覺應用於許多領域，如數位媒體,數位醫學，物體檢測，航空， 建模等等方面物體檢測以及建模等等。通常，深度圖和其對應的彩色圖像用於重 建3D場景。如何獲得即時的高精度的深度圖是立體影像研究中...
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针对室内场景双目立体匹配有别于一般场景立体匹配的特殊性,提出了一种计算简便、准确度高的立体图像匹配算法。该算法首先利用canny算子检测物体的边缘,根据边缘的线性不变矩寻找出目标物体,然后提取出目标物...