Add to ORKG为了提高手写数字识别的性能,研究了利用BP神经网络作为分类器在设计上的几个关键问题,给出每个关键环节的可行方案并进行有效总结。同时对脱机手写数字的图像预处理及特征提取部分的关键技术做了详细阐述。在此基础上给出分类器设计与训练的详细实验,实验结果表明,合理解决设计BP神经网络分类器的关键问题能够确保其对手写数字的高分类性能
Pattern recognition plays a vital role due to demand in artificial intelligence in practical problem...
[[abstract]]近年來社會上對安全問題日益重視，使得以生物辨識為基礎之身份辨識技術開始被大眾所重視接受。其中手部辨識擁有高度方便性，未來勢必以手部辨識為主。本論文提出一套生物辨識的系統，此系統...
针对英文印刷字体,设计并实现了一个基于感知机神经元网络的字符识别器,输入印刷字符“L”和“I”,对识别器进行训练、学习,以达到识别字符的目的.通过4 000组的实验数据表明,该识别器对规范印刷的英文字...
为了提高手写数字识别的性能,研究了利用BP神经网络作为分类器在设计上的几个关键问题,给出每个关键环节的可行方案并进行有效总结。同时对脱机手写数字的图像预处理及特征提取部分的关键技术做了详细阐述。在此基...
给出了一个高性能的自由手写数字识别系统,提出了在不同尺度下抽取结构上的粗特征和细特征并分层实现的方法.在粗分类阶段,基于结构粗特征用分类树进行稳定的粗分类,并进行属性确认,还用小波分解技术进行细分类识...
本論文では,手書き数字認識において400次元の原特徴量を用い,判別分析法,主成分分析法を含むいくつかの特徴選択手法の有効性を計算機実験によって評価する.特徴選択手法の有効性は識別に用いる識別関数や識別...
統計的手法による文字認識の正読率を向上させるためには,各字種の分布の分離性が良い特徴量を用い,最適(ベイズ)識別関数になるべく近い識別関数を用いればよい.本論文では,(1)特徴量の分離性向上のために特...
为了提高手写体数字识别的准确率,设计并提出了一种基于连续非对称卷积结构的手写体数字识别的深度学习算法.以连续非对称卷积结构为基础,结合极限学习机和MSRA初始化设计网络结构.在识别输入图像时,利用CU...
为了提高手写体数字识别的准确率,设计并提出了一种基于连续非对称卷积结构的手写体数字识别的深度学习算法.以连续非对称卷积结构为基础,结合极限学习机和MSRA初始化设计网络结构.在识别输入图像时,利用CU...
Abstract: In this paper, we present an overview of existing handwritten character recognition techn...
为使汉字草体计算机输入识别精简化,对汉字草书手写体,实施分类与亚分类等类似处理.参照人的汉字草书书写习惯,提出模糊识别汉字草体手写输入算法.结合各种具体编码约定,可使软件编写思路清晰、减少编程工作量、...
Nowadays Hand written Character Recognition (HCR) is major remarkable and difficult research domain ...
Pattern recognition plays a vital role due to demand in artificial intelligence in practical problem...
Pattern recognition plays a vital role due to demand in artificial intelligence in practical problem...
The main objective of this paper is to recognize and predict handwritten digits from 0 to 9 where da...
Pattern recognition plays a vital role due to demand in artificial intelligence in practical problem...
[[abstract]]近年來社會上對安全問題日益重視，使得以生物辨識為基礎之身份辨識技術開始被大眾所重視接受。其中手部辨識擁有高度方便性，未來勢必以手部辨識為主。本論文提出一套生物辨識的系統，此系統...
针对英文印刷字体,设计并实现了一个基于感知机神经元网络的字符识别器,输入印刷字符“L”和“I”,对识别器进行训练、学习,以达到识别字符的目的.通过4 000组的实验数据表明,该识别器对规范印刷的英文字...
为了提高手写数字识别的性能,研究了利用BP神经网络作为分类器在设计上的几个关键问题,给出每个关键环节的可行方案并进行有效总结。同时对脱机手写数字的图像预处理及特征提取部分的关键技术做了详细阐述。在此基...
给出了一个高性能的自由手写数字识别系统,提出了在不同尺度下抽取结构上的粗特征和细特征并分层实现的方法.在粗分类阶段,基于结构粗特征用分类树进行稳定的粗分类,并进行属性确认,还用小波分解技术进行细分类识...
本論文では,手書き数字認識において400次元の原特徴量を用い,判別分析法,主成分分析法を含むいくつかの特徴選択手法の有効性を計算機実験によって評価する.特徴選択手法の有効性は識別に用いる識別関数や識別...
統計的手法による文字認識の正読率を向上させるためには,各字種の分布の分離性が良い特徴量を用い,最適(ベイズ)識別関数になるべく近い識別関数を用いればよい.本論文では,(1)特徴量の分離性向上のために特...
为了提高手写体数字识别的准确率,设计并提出了一种基于连续非对称卷积结构的手写体数字识别的深度学习算法.以连续非对称卷积结构为基础,结合极限学习机和MSRA初始化设计网络结构.在识别输入图像时,利用CU...
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Abstract: In this paper, we present an overview of existing handwritten character recognition techn...
为使汉字草体计算机输入识别精简化,对汉字草书手写体,实施分类与亚分类等类似处理.参照人的汉字草书书写习惯,提出模糊识别汉字草体手写输入算法.结合各种具体编码约定,可使软件编写思路清晰、减少编程工作量、...
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The main objective of this paper is to recognize and predict handwritten digits from 0 to 9 where da...
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[[abstract]]近年來社會上對安全問題日益重視，使得以生物辨識為基礎之身份辨識技術開始被大眾所重視接受。其中手部辨識擁有高度方便性，未來勢必以手部辨識為主。本論文提出一套生物辨識的系統，此系統...
针对英文印刷字体,设计并实现了一个基于感知机神经元网络的字符识别器,输入印刷字符“L”和“I”,对识别器进行训练、学习,以达到识别字符的目的.通过4 000组的实验数据表明,该识别器对规范印刷的英文字...