针对高光谱数据条带噪声的分布特点,本文提出在空间域采用矩匹配法去除条带噪声,在NSCT域采用基于邻域信息的自适应软阈值滤波法去除随机点噪声的综合去噪模型.通过哈图金矿区HSI二级产品数据实验证明,该方法不仅可以有效地去除条带及随机点噪声,而且较为完整地保留了原始影像的特征信息及边沿细节,进而为高光谱遥感定量分析与应用提供数据基础
因湿地的类型多样和光谱特征的不确定性,其在高分辨率遥感影像上可人工目视解译,却难以自动化判读.本文在面向对象技术支持下,提出多特征融合的高分辨率遥感影像湿地信息分层提取.该方法首先通过面向对象分割技术...
协克立金方法是一种多元最优无偏的线性估值方法,已被广泛应用于许多领域.本文将协克立金方法应用于遥感图像的融合中,并与经典的基于主成分分析方法的融合结果进行定性和定量比较和分析.首先,通过计算实验变异函...
针对已有的基于RoI的图像压缩方法的不足,提出在初步分割出目标后,进一步在目标的语义方面进行改善,不仅保留对视觉有重要作用的边缘信息,而且基于图像的内容以及目标的语义,保留与目标相关的区域信息.并把这...
高光谱遥感技术的发展,提高了遥感技术的定量化水平,要求人们从光谱维去理解地物在空间维的变换.因此,提出了一种光谱角匹配技术(Spectral Angle Mapper, SAM)与支持向量机(Supp...
在研究比较了ICA(独立成分分析)和PCA(主成分分析)方法的差异后,借鉴PCA提取遥感蚀变信息的应用方法,应用ICA的原理,提出了一种基于ICA的遥感蚀变信息提取方法.以ICA方法替代传统的PCA方...
高光谱遥感技术的发展,提高了遥感技术的定量化水平,要求人们从光谱维去理解地物在空间维的变换。提出了一种光谱角匹配技术(Spectral Angle Mapper,SAM)与支持向量机(Support ...
基于遥感技术的变化检测是遥感应用的一个重要方面.传统基于遥感的变化检测方法一般是利用光谱信息,较少注意多时相图像间的光谱特征相关关系分析.本文运用地统计学的伪交叉变差函数(Pseudo Cross V...
针对常规的“影像-影像”多光谱影像波段模拟模型对研究区参考影像的依赖和随机性采样带来的模型不稳定问题以及“光谱库-影像”波段模拟模型中光谱库在类别、时间和空间上的不完善导致模型缺乏适用性问题,本文提出...
红外焦平面阵列中不同列像元在读出电路中对应不同的列通道,每个列通道内的放大器具有不同1/f噪声特征,导致生成图像中含有大量条纹噪声,降低成像质量.为了更好地去除红外图像中的条纹噪声,提出基于引导滤波的...
植被覆盖度是评价陆地生态系统状况与土地荒漠化程度的重要指标.利用环境一号(HJ-1)小卫星上搭载的新型高光谱传感器HSI获取的数据,通过纯净像元指数和端元平均均方根误差相结合的方法提取合适的端元光谱,...
研究成果の概要(和文): デジタルミュージアムは貴重な絵画を画像データベースとして蓄積し, 画像をディスプレイ上にリアルに再現することを試みるものである. 作品の印象は昼光や燭光など照明光の分光分布や...
高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)可以描述遥感数据的概率密度函数,通过估计各高斯分布的参数,计算后验概率,实现信息提取.为了提高利用GMM进行遥感信息提取的准确度,首...
本文针对多光谱图像的增强问题,提出了一种新的多分辨融合方法.将相关约束引入到统计融合模型中,从而充分增强了相关的空间信息,同时又有效抑制了光谱失真.真实的遥感图像实验结果表明了该文算法的有效性.中文核...
马尔可夫随机场模型是一种较好的纹理模型,但由于它是一个低阶的纯随机模型,因此用于图像分割时,区分相近纹理的能力仍然有限.将结合2维Wold分解技术来对遥感图像进行分割,通过调整不同性质谱分量的比例关系...
纹理信息已经广泛应用于遥感图像分类以提高地物识别的精度.为了描述多光谱遥感图像多个波段之间的空间信息变化规律,将新型纹理提取算法局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)扩展到多...
因湿地的类型多样和光谱特征的不确定性,其在高分辨率遥感影像上可人工目视解译,却难以自动化判读.本文在面向对象技术支持下,提出多特征融合的高分辨率遥感影像湿地信息分层提取.该方法首先通过面向对象分割技术...
协克立金方法是一种多元最优无偏的线性估值方法,已被广泛应用于许多领域.本文将协克立金方法应用于遥感图像的融合中,并与经典的基于主成分分析方法的融合结果进行定性和定量比较和分析.首先,通过计算实验变异函...
针对已有的基于RoI的图像压缩方法的不足,提出在初步分割出目标后,进一步在目标的语义方面进行改善,不仅保留对视觉有重要作用的边缘信息,而且基于图像的内容以及目标的语义,保留与目标相关的区域信息.并把这...
高光谱遥感技术的发展,提高了遥感技术的定量化水平,要求人们从光谱维去理解地物在空间维的变换.因此,提出了一种光谱角匹配技术(Spectral Angle Mapper, SAM)与支持向量机(Supp...
在研究比较了ICA(独立成分分析)和PCA(主成分分析)方法的差异后,借鉴PCA提取遥感蚀变信息的应用方法,应用ICA的原理,提出了一种基于ICA的遥感蚀变信息提取方法.以ICA方法替代传统的PCA方...
高光谱遥感技术的发展,提高了遥感技术的定量化水平,要求人们从光谱维去理解地物在空间维的变换。提出了一种光谱角匹配技术(Spectral Angle Mapper,SAM)与支持向量机(Support ...
基于遥感技术的变化检测是遥感应用的一个重要方面.传统基于遥感的变化检测方法一般是利用光谱信息,较少注意多时相图像间的光谱特征相关关系分析.本文运用地统计学的伪交叉变差函数(Pseudo Cross V...
针对常规的“影像-影像”多光谱影像波段模拟模型对研究区参考影像的依赖和随机性采样带来的模型不稳定问题以及“光谱库-影像”波段模拟模型中光谱库在类别、时间和空间上的不完善导致模型缺乏适用性问题,本文提出...
红外焦平面阵列中不同列像元在读出电路中对应不同的列通道,每个列通道内的放大器具有不同1/f噪声特征,导致生成图像中含有大量条纹噪声,降低成像质量.为了更好地去除红外图像中的条纹噪声,提出基于引导滤波的...
植被覆盖度是评价陆地生态系统状况与土地荒漠化程度的重要指标.利用环境一号(HJ-1)小卫星上搭载的新型高光谱传感器HSI获取的数据,通过纯净像元指数和端元平均均方根误差相结合的方法提取合适的端元光谱,...
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高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)可以描述遥感数据的概率密度函数,通过估计各高斯分布的参数,计算后验概率,实现信息提取.为了提高利用GMM进行遥感信息提取的准确度,首...
本文针对多光谱图像的增强问题,提出了一种新的多分辨融合方法.将相关约束引入到统计融合模型中,从而充分增强了相关的空间信息,同时又有效抑制了光谱失真.真实的遥感图像实验结果表明了该文算法的有效性.中文核...
马尔可夫随机场模型是一种较好的纹理模型,但由于它是一个低阶的纯随机模型,因此用于图像分割时,区分相近纹理的能力仍然有限.将结合2维Wold分解技术来对遥感图像进行分割,通过调整不同性质谱分量的比例关系...
纹理信息已经广泛应用于遥感图像分类以提高地物识别的精度.为了描述多光谱遥感图像多个波段之间的空间信息变化规律,将新型纹理提取算法局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)扩展到多...
因湿地的类型多样和光谱特征的不确定性,其在高分辨率遥感影像上可人工目视解译,却难以自动化判读.本文在面向对象技术支持下,提出多特征融合的高分辨率遥感影像湿地信息分层提取.该方法首先通过面向对象分割技术...
协克立金方法是一种多元最优无偏的线性估值方法,已被广泛应用于许多领域.本文将协克立金方法应用于遥感图像的融合中,并与经典的基于主成分分析方法的融合结果进行定性和定量比较和分析.首先,通过计算实验变异函...
针对已有的基于RoI的图像压缩方法的不足,提出在初步分割出目标后,进一步在目标的语义方面进行改善,不仅保留对视觉有重要作用的边缘信息,而且基于图像的内容以及目标的语义,保留与目标相关的区域信息.并把这...