Add to ORKGOs Modelos em Série de Potência não-Lineares Generalizados (MSPNLGs), introduzidos em Cordeiro et al. (2009), são apresentados como uma alternativa para a análise de regressão de dados de contagem, generalizando os modelos tradicionais, como o Consul, Poisson generalizada, binomial negativa generalizada, entre outros. Nesta dissertação, versões modificadas (via Bartlett (1937) e Rocke (1989)) das estatísticas da razão de verosimilhanças e razão de verossimilhanças bootstrap, respectivamente, são apresentadas para testes de hipóteses nesta classe de modelos. Simulações de Monte Carlo mostram que os testes baseados nas versões modificadas das estatísticas da razão de verossimilhanças e razão de verossimilhanças bootstrap exibem melhor...
Essa dissertação tem dois objetivos. O primeiro consiste na obtenção de um fator de correção tipo-B...
É sabido que a área de modelagem estatística por regressão sofreu um grande impulso desde o desenvol...
Neste trabalho, tratamos de refinamento de testes de hipóteses nos modelos de regressão não-lineare...
CNPqA classe de Modelos Lineares Generalizados com Superdispersão (MLGSs) proposta por Dey et al. (...
Esta dissertação tem dois objetivos. O primeiro é a obtenção da correção de viés de segunda ordem d...
A classe dos Modelos Aditivos Generalizados (MAG), considerados uma extensão dos Modelos Lineares Ge...
Nesta dissertação, tratamos de refinamentos para testes de hipóteses em modelos de regressão não li...
Em modelos de regressão linear em que os erros são heteroscedásticos, a prática comum é utilizar o e...
A presente dissertação trata da realização de inferências por teste de hipóteses no modelo de regre...
O uso da técnica bootstrap para construção de intervalos de confiança e testes de hipóteses vem aum...
Um dos principais usos do Teste da Razão de Verossimilhança consiste em comparar modelos encaixados,...
Neste trabalho, apresentamos um estudo com modelos de regressão supondo erros exponencial potência m...
Neste trabalho, tratamos de refinamentos para testes de hipóteses em modelos de regressão não-linear...
Neste trabalho, foi considerado o ajustamento de g equações de regressão não- linear (g grupos), com...
Dey et al. (1997) propuseram uma classe de modelos que permite a introdução de um segundo parâmetro ...
Essa dissertação tem dois objetivos. O primeiro consiste na obtenção de um fator de correção tipo-B...
É sabido que a área de modelagem estatística por regressão sofreu um grande impulso desde o desenvol...
Neste trabalho, tratamos de refinamento de testes de hipóteses nos modelos de regressão não-lineare...
CNPqA classe de Modelos Lineares Generalizados com Superdispersão (MLGSs) proposta por Dey et al. (...
Esta dissertação tem dois objetivos. O primeiro é a obtenção da correção de viés de segunda ordem d...
A classe dos Modelos Aditivos Generalizados (MAG), considerados uma extensão dos Modelos Lineares Ge...
Nesta dissertação, tratamos de refinamentos para testes de hipóteses em modelos de regressão não li...
Em modelos de regressão linear em que os erros são heteroscedásticos, a prática comum é utilizar o e...
A presente dissertação trata da realização de inferências por teste de hipóteses no modelo de regre...
O uso da técnica bootstrap para construção de intervalos de confiança e testes de hipóteses vem aum...
Um dos principais usos do Teste da Razão de Verossimilhança consiste em comparar modelos encaixados,...
Neste trabalho, apresentamos um estudo com modelos de regressão supondo erros exponencial potência m...
Neste trabalho, tratamos de refinamentos para testes de hipóteses em modelos de regressão não-linear...
Neste trabalho, foi considerado o ajustamento de g equações de regressão não- linear (g grupos), com...
Dey et al. (1997) propuseram uma classe de modelos que permite a introdução de um segundo parâmetro ...
Essa dissertação tem dois objetivos. O primeiro consiste na obtenção de um fator de correção tipo-B...
É sabido que a área de modelagem estatística por regressão sofreu um grande impulso desde o desenvol...
Neste trabalho, tratamos de refinamento de testes de hipóteses nos modelos de regressão não-lineare...