Ubicación óptima de sensores utilizando modelos de fuerza latente : un caso de estudio

Los sistemas de instrumentación y medida han sido desarrollados con el propósito de monitorear, supervisar y controlar sistemas físicos. Estos sistemas físicos pueden llegar a ser muy simples (como por ejemplo medir temperatura) o por el contrario muy complejos (control de un sistema de producción industrial) donde es necesario desarrollar un sistema de medida robusto y flexible que esté en la capacidad de operar en un ambiente altamente contaminado. Una de las etapas fundamentales de los sistemas de instrumentación y medida es el sensor, el cual, es el elemento que convierte la información del mundo físico (caudal, velocidad, aceleración, presión etc) en una señal eléctrica. Por lo tanto, al supervisar, monitorear o controlar fenómenos físicos, la selección de las mejores ubicaciones de medición es una tarea imprescindible. Debido a que la red de sensores a instalarse debe ser informativa y económica. Básicamente una red de sensores se puede implementar de dos maneras. La primera es una ubicación aleatoria de los instrumentos cuando el ambiente de diseño es desconocido. En segundo lugar, se aplican criterios de ubicación de sensores basados en metodologías matemáticas cuando el ambiente de diseño es conocido. Los criterios de ubicación de sensores basados en enfoques matemáticos se dividen en tres grupos. En primer lugar, se tienen los enfoques determinísticos donde se formula generalmente un problema de optimización restringido, tal como se enseña en, donde los autores proponen un problema de optimización que permite minimizar el error en la distancia máxima de ubicación del instrumento, cuya principal restricción del problema es el costo total presupuestado