Análisis de componentes principales e independientes aplicadas a reducción de ruido en señales electrocardiográficas

Las enfermedades cardiovasculares son un grave problema de salud publica no solo en los países pobres sino también en los industrializados, esto aumenta la demanda en el desarrollo de técnicas no invasivas como la electrocardiografía, la cual abre una perspectiva útil para el diagnostico y tratamiento en pacientes con enfermedades cardiacas. El electrocardiograma (ECG) tiene un gran valor clínico para el diagnostico de trastornos del ritmo cardiaco, anormalidades en la conducción, dilatación de cavidades, isquemia e Infartos del miocardio recientes o antiguos, efectos de medicamentos y como valoración en el funcionamiento de marcapasos electrónicos [1]. Los investigadores en el área de ingeniera biomédica necesitan métodos reales y técnicas disponibles para extraer o separar información _útil de señales fisiológicas que al momento de su adquisición pueden encontrarse contaminadas con ruido y/o interferencias, debidas a factores internos y externos respectivamente que no corresponden a la actividad corporal de Interés que debe ser reflejada. La reducción del ruido en el ECG ha sido uno de los temas abordados en la investigación, En la etapa del preprocesamiento de la señal donde, se eliminan las perturbaciones debidas al ruido y se seleccionan los intervalos de señal que ofrecen la información relevante. Han sido y son muy diversas las maneras de afrontar el problema de reducir el ruido y no existe un único método universal aplicable a todas las fuentes y casos. Algunos tipos de ruido pueden minimizarse en la fase de adquisición de la señal prestando un especial cuidado a ciertas normas o reglas, sin embargo, otros como el ruido electromiografico y los artefactos, no pueden eliminarse o reducirse al máximo en la fase de adquisición y se hacen necesarias técnicas de procesamiento de señal a posteriori para su reducción a un nivel aceptable. Una de las primeras opciones es la reducción mediante filtrado clásico [3]; aproximación mediante funciones, técnicas comunes es el promediado de señal [4], trasformada wavelet [2]; su utilización resulta eficaz siempre y cuando la señal y el ruido a reducir cumplan ciertas condiciones. El presente trabajo constituye un aporte en las investigaciones sobre reducción de ruido en señales electrocardiograficas (ECG), que busca discutir mediante el análisis de señales contaminadas con ruido, empleando para esto en conjunto, el análisis de componentes principales (PCA) y el análisis de componentes independientes (ICA). Herramientas estadísticas que poseen buen desempeño en grupos de datos de gran tamaño que se caracterizan por ser multivariados como son este tipo de señales