In this work, we studied the strong consistency for a class of estimates for a transition density of a Markov chain with general state space E ⊂ Rd. The strong ergodicity of the estimates for the density transition is obtained from the strong consistency of the kernel estimates for both the marginal density p(:) of the chain and the joint density q(., .). In this work the Markov chain is supposed to be homogeneous, uniformly ergodic and possessing a stationary density p(.,.)Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorNo presente trabalho, estudamos a consistência forte de uma classe de estimadores do tipo núcleo para a densidade de transição de uma cadeia de Markov com espaço de estados geral. A consistência forte do estima...
International audienceThis book concerns discrete-time homogeneous Markov chains that admit an invar...
Neste trabalho apresentamos os resultados de consistência e normalidade assintótica para o estimador...
International audienceWe present two data-driven procedures to estimate the transition density of an...
No presente trabalho, estudamos a consistência forte de uma classe de estimadores do tipo núcleo par...
Neste trabalho vamos estudamos a consistência para uma classe de estimadores núcleo de f (.) em cade...
The central objective of a study Non-Homogeneous Markov Chains is the concept of weak and strong er...
The almost sure convergence of the kernel-type density estimate is proved for a strictly stationary ...
AbstractThe almost sure convergence of the kernel-type density estimate is proved for a strictly sta...
Neste trabalho estudamos os modelos de Markov ocultos tanto em espaço de estados finito quanto em es...
Esta dissertação tem como tema o estudo das cadeias de Markov discretas com valores em um espaço de ...
textabstractWe prove a theorem on the uniform convergence of the local time of an ergodic diffusion....
AbstractIn this paper, we consider a uniformly ergodic Markov process (Xn)n⩾0 valued in a measurable...
The paper begins with proofs of the usual theorems for the optimum properties of the maximum-likelih...
We consider sufficient conditions for Bayesian consistency of the transition density of time homogen...
A formal statistical test of stationary-ergodicity is developed for known Markovian processes on R^d...
International audienceThis book concerns discrete-time homogeneous Markov chains that admit an invar...
Neste trabalho apresentamos os resultados de consistência e normalidade assintótica para o estimador...
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No presente trabalho, estudamos a consistência forte de uma classe de estimadores do tipo núcleo par...
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The almost sure convergence of the kernel-type density estimate is proved for a strictly stationary ...
AbstractThe almost sure convergence of the kernel-type density estimate is proved for a strictly sta...
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Esta dissertação tem como tema o estudo das cadeias de Markov discretas com valores em um espaço de ...
textabstractWe prove a theorem on the uniform convergence of the local time of an ergodic diffusion....
AbstractIn this paper, we consider a uniformly ergodic Markov process (Xn)n⩾0 valued in a measurable...
The paper begins with proofs of the usual theorems for the optimum properties of the maximum-likelih...
We consider sufficient conditions for Bayesian consistency of the transition density of time homogen...
A formal statistical test of stationary-ergodicity is developed for known Markovian processes on R^d...
International audienceThis book concerns discrete-time homogeneous Markov chains that admit an invar...
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