[[abstract]]本文搜尋廣泛地使用在科技上,例如:電腦科學、多媒體圖書館和web搜尋等,本文提出如何在本文中找出所有可能縮放大小下出現的pattern,此縮放大小加入適合實數縮放,本文將合適的實數縮放分為大於等於一和小於等於一兩種情況加以探討,並利用實數縮放索引樹(Real Scaled Indexing Tree, RSIT)來舉例說明,子字串在各種縮放大小下與本文比對結果是否吻合。在給定本文長度為n和pattern長度為m下,本文時間複雜度為O(n^3)。[[abstract]]Text searching is used on a wide variety of technologies, such as computer science, multimedia library, web search, etc. This thesis proposes how to find all possible patterns that appear under the real scales in text. On our algorithm, we consider two cases of real scales. One of them contains the scale range is greater than or equal to 1. The other case contains the range is less than or equal to 1. By using the Real Scaled Indexing Tree (RSIT), we can determine whether a substring under every s...
One of the initial hurdles in taking advantage of big data is the ability to quickly analyze and est...
[[abstract]]精確字?比對問題定義如下:給予一個長?為 的字? ,長?為 的字? 我們的目標是要在T 上找出所有 發生的位置。對於電腦科學而言,字串比對問題是一個重要的議題。 在本篇論...
More than 120 algorithms have been developed for exact string matching within the last 40 years. We ...
[[abstract]]對於字串比對問題,一般的字串比對演算法工作在線性時間及線性空間完成。在那些演算法當中,兩個有名的演算法是Knuth-Morris-Pratt演算法及Boyer-Moore演算法...
AbstractGiven a pattern string P and a text string T, the one-dimensional real-scale pattern matchin...
[[abstract]]字串比對在許多問題中是個非常重要的元素,例如資料壓縮,搜尋引擎,語音辨識,病毒偵測,生物資訊學等等問題。目前有許多已有許多有效率的方法被提出解決這個問題,例如KMP演算法、Bo...
[[abstract]]傳統的字串比對問題是在一個較長的字串T中找出一個給定字串P所有發生的位置。在本篇論文中,我們提出一個可以在O(m+n)時間內解決的新編碼技術,其技術藉由取代由特定字元所包圍的子...
[[abstract]]這?有二個字串問題。 一個是精確字串比對問題 (Exact String Matching Problem), 另一個則是找字串週期問題 (Period of String)。...
[[abstract]]字串比對在許多領域當中是非常重要的問題,比方說電腦科學、生物資訊學與其他領域的問題。 精確字串比對問題是說,我們給定兩個字串,一個是長度為n的字串T,另一個是長度為M的字串P,...
One of the initial hurdles in taking advantage of big data is the ability to quickly analyze and est...
The present chapter describes a few standard algorithms used for processing texts
In this paper a new exact string-matching algorithm with sub-linear average case complexity has been...
[[abstract]]在這篇論文中,我們討論兩個問題: 字串比對和近似字串比對問題。 字串比對問題是要找出一個字串P在另一個較長的字串T中所有出現的位置。 我們首先指出一個字串P中會有所謂的唯一...
The string matching problem has attracted a lot of interest throughout the history of computer scien...
[[abstract]]在這篇論文中,我們探討精確字串比對問題以及近似字串比對問題,我們避免使用暴力法將問題解出。我們將Boyer-Moore 演算法中的壞字元法則改良,並與Horspool 演算法做...
One of the initial hurdles in taking advantage of big data is the ability to quickly analyze and est...
[[abstract]]精確字?比對問題定義如下:給予一個長?為 的字? ,長?為 的字? 我們的目標是要在T 上找出所有 發生的位置。對於電腦科學而言,字串比對問題是一個重要的議題。 在本篇論...
More than 120 algorithms have been developed for exact string matching within the last 40 years. We ...
[[abstract]]對於字串比對問題,一般的字串比對演算法工作在線性時間及線性空間完成。在那些演算法當中,兩個有名的演算法是Knuth-Morris-Pratt演算法及Boyer-Moore演算法...
AbstractGiven a pattern string P and a text string T, the one-dimensional real-scale pattern matchin...
[[abstract]]字串比對在許多問題中是個非常重要的元素,例如資料壓縮,搜尋引擎,語音辨識,病毒偵測,生物資訊學等等問題。目前有許多已有許多有效率的方法被提出解決這個問題,例如KMP演算法、Bo...
[[abstract]]傳統的字串比對問題是在一個較長的字串T中找出一個給定字串P所有發生的位置。在本篇論文中,我們提出一個可以在O(m+n)時間內解決的新編碼技術,其技術藉由取代由特定字元所包圍的子...
[[abstract]]這?有二個字串問題。 一個是精確字串比對問題 (Exact String Matching Problem), 另一個則是找字串週期問題 (Period of String)。...
[[abstract]]字串比對在許多領域當中是非常重要的問題,比方說電腦科學、生物資訊學與其他領域的問題。 精確字串比對問題是說,我們給定兩個字串,一個是長度為n的字串T,另一個是長度為M的字串P,...
One of the initial hurdles in taking advantage of big data is the ability to quickly analyze and est...
The present chapter describes a few standard algorithms used for processing texts
In this paper a new exact string-matching algorithm with sub-linear average case complexity has been...
[[abstract]]在這篇論文中,我們討論兩個問題: 字串比對和近似字串比對問題。 字串比對問題是要找出一個字串P在另一個較長的字串T中所有出現的位置。 我們首先指出一個字串P中會有所謂的唯一...
The string matching problem has attracted a lot of interest throughout the history of computer scien...
[[abstract]]在這篇論文中,我們探討精確字串比對問題以及近似字串比對問題,我們避免使用暴力法將問題解出。我們將Boyer-Moore 演算法中的壞字元法則改良,並與Horspool 演算法做...
One of the initial hurdles in taking advantage of big data is the ability to quickly analyze and est...
[[abstract]]精確字?比對問題定義如下:給予一個長?為 的字? ,長?為 的字? 我們的目標是要在T 上找出所有 發生的位置。對於電腦科學而言,字串比對問題是一個重要的議題。 在本篇論...
More than 120 algorithms have been developed for exact string matching within the last 40 years. We ...