變異係數(cv)與直線迴歸係數(b)為目前用來評價各基因型之穩定性的方法中最常用且有效的穩定性介量,但是在實際應用上,不但須滿足一些統計前提,同時,在樣本數少時,其估計值亦容易受離值的影響而造成甚大的變異。基此,本研究即就Nassar及Hühn在1987年所提出的以順位觀點為主之非介量統計分析法的理論,配合Yates和Cochran(1938)之5個大麥品種在6種相異環境下的收量試驗資料作為應用上分析的材料,分別就全部資料及刪除高產區或低產區的離值資料進行分析,並與cv及b之評估結果作一比較,以測試該非介量法用以解釋穩定性問題的可靠性與適用性。 其結果顯示:非介量法較少受統計前提之限制,操作簡便,且增添或刪除一個以上的觀測值也不會造成估計值太大的變異,而其所表達的穩定性意義偏重於生物觀點。cv及b兩種穩定性介量之估計值問存在顯著正相關,但其與非介量穩定性測量值之間則無顯著相關。 Coefficient of variation (cv) and linear regression (b) are useful to evalute the phenotypic stability of genotypes over environments. However, a proper use of these two parametric measures requires some statistical assumptions, and their estimates can be unduly influenced by one or two outliers for small samples. A nonparametric method for stability ba...
Показана возможность уменьшения неопределенности коэффициентов разведения растворов, используемых пр...
Проведено аналіз існуючих методів визначення показників поперечної стійкості транспортних засобів. З...
[[abstract]] 過去關於Merton模型的文獻中,較少針對使用不同演算法的Merton模型,來進行模型效力的評估,使用不同演算法來推估模型中的未知參數公司資產及波動度,對模型的準確性會有一...
[[abstract]]由於電腦硬體運算速度的加速與軟體演算法與介面的演進,傳統電腦輔助設計系統中所仰賴的機制:「參數化模型」(Parametric Modeling) 不再只是系統內建的設計圖塊與圖...
育種程序中作物區域試驗施行之目的,在選出高產且穩定之品種。本省區域試驗一般採用的穩定性介量多以最受廣泛使用的直線迴歸分析法為主。該法僅適用於每一基因型與環境組合都有資料之場合,因此一旦含有缺區,便無法...
計畫編號:NSC96-2118-M032-007研究期間:200708~200807研究經費:243,000[[abstract]]在做隨機化比較實驗的時候,許多時候是把並非隨機取得的樣本作隨機分組而...
線性結構關係模式是一種考慮以多個直線方程式來分析處理變數間因果關係的統計方法,其結合了因徑分析及因素分析之優點並將之融合於整體模式中。線性結構關係模式經過參數估計後,需評估整個模式之好壞,因此許多學者...
Рассматривается методика синтеза и анализа обобщённой непараметрической регрессии. Идея рассматривае...
Приводятся краткие сведения о параметрической теории управления дискретно-непрерывными процессами, в...
В работе рассматриваются вопросы применения непараметрических критериев согласия типа Колмогорова, К...
基于非参数回归提出了同时适用于横截面和时间序列数据的遗漏变量检验统计量.与现有文献相比,该统计量不仅避免了模型设定偏误问题,而且具有更高的局部检验功效,能够识别出速度更快的收敛到原假设的局部备择假设....
[[abstract]]本論文是基於【Yeh, Sie, 2006】所提出的導引式概念分群(Guided Concept Clustering, GCC),針對其中相似度的參數估計(parameter...
Рассматривается метод отбора информативных признаков в непараметрической оценке регрессии, основанны...
[[abstract]]研究目的:本研究旨在修訂中文版多向度完美主義量表,並進行信效度分析;也驗證Frost的六向度完美主義建構與二因素次層結構。根據文獻分析,本研究假設「過度在乎錯誤」、「對行動的懷...
[[abstract]]對於檢定兩組獨立樣本之分配函數的問題,已有多位學者研究過,我們比較熟悉的檢統計量有,1933年Kolmogorov提出一檢定統計量 來檢定一組樣本的分配函數,Kolmogoro...
Показана возможность уменьшения неопределенности коэффициентов разведения растворов, используемых пр...
Проведено аналіз існуючих методів визначення показників поперечної стійкості транспортних засобів. З...
[[abstract]] 過去關於Merton模型的文獻中,較少針對使用不同演算法的Merton模型,來進行模型效力的評估,使用不同演算法來推估模型中的未知參數公司資產及波動度,對模型的準確性會有一...
[[abstract]]由於電腦硬體運算速度的加速與軟體演算法與介面的演進,傳統電腦輔助設計系統中所仰賴的機制:「參數化模型」(Parametric Modeling) 不再只是系統內建的設計圖塊與圖...
育種程序中作物區域試驗施行之目的,在選出高產且穩定之品種。本省區域試驗一般採用的穩定性介量多以最受廣泛使用的直線迴歸分析法為主。該法僅適用於每一基因型與環境組合都有資料之場合,因此一旦含有缺區,便無法...
計畫編號:NSC96-2118-M032-007研究期間:200708~200807研究經費:243,000[[abstract]]在做隨機化比較實驗的時候,許多時候是把並非隨機取得的樣本作隨機分組而...
線性結構關係模式是一種考慮以多個直線方程式來分析處理變數間因果關係的統計方法,其結合了因徑分析及因素分析之優點並將之融合於整體模式中。線性結構關係模式經過參數估計後,需評估整個模式之好壞,因此許多學者...
Рассматривается методика синтеза и анализа обобщённой непараметрической регрессии. Идея рассматривае...
Приводятся краткие сведения о параметрической теории управления дискретно-непрерывными процессами, в...
В работе рассматриваются вопросы применения непараметрических критериев согласия типа Колмогорова, К...
基于非参数回归提出了同时适用于横截面和时间序列数据的遗漏变量检验统计量.与现有文献相比,该统计量不仅避免了模型设定偏误问题,而且具有更高的局部检验功效,能够识别出速度更快的收敛到原假设的局部备择假设....
[[abstract]]本論文是基於【Yeh, Sie, 2006】所提出的導引式概念分群(Guided Concept Clustering, GCC),針對其中相似度的參數估計(parameter...
Рассматривается метод отбора информативных признаков в непараметрической оценке регрессии, основанны...
[[abstract]]研究目的:本研究旨在修訂中文版多向度完美主義量表,並進行信效度分析;也驗證Frost的六向度完美主義建構與二因素次層結構。根據文獻分析,本研究假設「過度在乎錯誤」、「對行動的懷...
[[abstract]]對於檢定兩組獨立樣本之分配函數的問題,已有多位學者研究過,我們比較熟悉的檢統計量有,1933年Kolmogorov提出一檢定統計量 來檢定一組樣本的分配函數,Kolmogoro...
Показана возможность уменьшения неопределенности коэффициентов разведения растворов, используемых пр...
Проведено аналіз існуючих методів визначення показників поперечної стійкості транспортних засобів. З...
[[abstract]] 過去關於Merton模型的文獻中,較少針對使用不同演算法的Merton模型,來進行模型效力的評估,使用不同演算法來推估模型中的未知參數公司資產及波動度,對模型的準確性會有一...