Social Network Analysis on Basis of Call Detail Records

V tem delu se ukvarjamo z analizo podatkov, ki jih generira končni uporabnik v mobilnem omrežju. Pokazati želimo možnost priprave podatkov za modeliranje ter predlagati nov način nastavitve optimalnih parametrov modela. Iz podatkov smo izluščili informacije s pomočjo metod rudarjenja, kjer smo želeli pridobiti informacije o aktivnih in neaktivnih uporabnikih v določenem deležu populacije. Cilj je preizkusiti metode rudarjenja pri določeni topologiji omrežja in preveriti ustreznost modelov za določenega mobilnega operaterja. Predlagamo še pripravo izhodnih podatkov modela ter rezultate vizualiziramo, ovrednotimo in jih primerjamo s prehodnimi deli.In this dissertation we are dealing with analysis of the data generated by end user in mobile network. We want to show possibility of preparing the data for modeling and propose a new way of setting optimal parameters for the model. From data we extracted information using data mining methods, where we want to obtain information on active and inactive user in specified proportion of population. The aim is to test mining methods in particular network topology and verify if our models are appropriate for particular mobile operator. We suggest further preparation data from model output and visualize results, evaluate and compare them to previous work