[[alternative]]使用內容查詢及空間關係之多攝影機視訊保全監控系統

[[abstract]]傳統的多攝影機保全監控系統，在災害或犯罪事件發生後，想要找出可疑人物，並歸納出行經路線時間，必須經由人工調閱比對事件發生時所錄下的視訊影像，如此一來將花費過多的人力、時間，甚至延誤案情。因此，本論文提出一個適用於多攝影機保全監控系統的空間關係建立與視訊內容檢索搜尋方法。此方法使用藉由關鍵異常畫面擷取(Key Frame Extraction)法，利用異常物體面積、異常物體密度、異常物體寬高比、畫面變動量、畫面清晰度、畫面明亮對比等六種特徵，過濾選取出可明顯表現出異常物體特徵之關鍵異常畫面，儲存於視訊資料庫中。保全管理者可在監控視訊資料的瀏覽過程中，以時間或攝影地點等條件查詢異常事件的畫面，找到可疑並欲搜尋的異常物體後，可經由自行圈選出此異常物體，並以異常物體之物體模型(Object Model)，與監控視訊資料庫中所儲存的，關鍵異常畫面中異常物體的物體模型，計算出物體之間的相似度，以進行比對。搜尋時，可按照相似度排列其結果，並以異常事件發生時間，得知異常物體的行經路徑，以建立出一個完整的多攝影機監控視訊系統資料庫中異常物體搜尋之方法