Applying Grey System Theory to Analyze and Search Lost Cars

[[abstract]]現今消費型態的改變，購車時辦理貸款人數比例上升，雖然每月所繳納款項不多，但無法負擔貸款的人數也不在少數，進而造成銀行的嚴重呆帳，如何找回所借貸之車輛以降低損失，成為各銀行間重要的課題。銀行間因成本之考量，便委託民間業者進行車輛協尋及拍賣。車輛協尋公司也就因此而生。 灰預測，是1982由鄧聚龍博士提出，針對系統模型之不確定性及資訊之不完整性，進行系統的關連分析及模型建構，並藉著預測及決策的方法來探討與瞭解系統在信息不完全、不確定的因素下，研究少數據不確定性的學科。 本研究是利用灰色系統理論，就衛星定位之經緯度找出其協尋車輛可能位置之方法。在至少四個衛星定位數據中，以MATLAB 矩陣分析，計算出其特徵值，將其被掩蓋的規律及特徵浮現出來。換句話說，就是利用在汽車協尋系統中的衛星定位系統，找出經度及緯度的數據，再利用灰色生成的方式降低數據中的隨機性，並提昇其規律。故在系統模型中不明確性、資訊之不完整性及不確定性下，進行關於系統的關聯性，進而預測協尋到車輛