A Cancer-Related Literature Mining System

[[abstract]]現今生命科學工程已儼然成為一個新興科學領域，像是在藥理學當中或是臨床學領域中，對於人類的健康照護都是非常有意義且有趣的。一些生物醫學文獻在這些生命科學中所扮演的角色，都具有潛在的知識探索價值，對於一些相關的生物概念，像是基因、蛋白質、疾病、和其他各種相關議題也都有豐富的醫學價值。 文獻探勘是一種文獻探索的技術，可全自動化的將一些非結構化的文獻資料收集回來並得出它的潛在價值，像是對自然語言的處理、資料的取回、資訊的摘錄和資料探勘。在早期的文獻中，也曾提及生物文獻知識探索的潛在價值。 本研究主要是針對這些文獻中附帶的、或是隱藏的一些生物醫學相關資料進行探勘，本研究所開發出來的癌症相關文獻勘探系統，主要以處理癌症相關文獻為主，能有效的、準確的將當中極重要的資料彙整，透過本系統提供的字詞彙模組功能進行比對，詞彙與詞彙庫之間依循語意演算方法，擷出可用之醫療資訊，並統計各個字詞彙在該篇文獻摘要出現的次數，累計比重分數，在各癌症相關文獻資料相繼探勘後，即可得出這些相關文獻中相關字詞彙的重要性及影響程度，最後以一個簡單明了的顯示介面表示統計結果，透過介面可以隨時、即時取得生物醫學的重要訊息。對生物醫學研究人員在未來的研究中，可利用本論文所提出之本文獻探勘系統探勘所得之初步結果，做為輔助生物醫學研究的參考，期望能給予有效的幫助