Dor crónica lombar: modelo preditivo dos resultados da fisioterapia

Dissertação de mestrado em Fisioterapia.Objetivo: O estudo pretendeu determinar se um modelo baseado nos fatores de prognóstico, identificados na literatura, pode prever os resultados da intervenção em Fisioterapia, a curto prazo, em utentes com DLC, ao nível da incapacidade funcional, intensidade da dor e perceção global de melhoria. Introdução: Estima-se elevada prevalência e incidência de dor crónica lombar tanto em Portugal como em todos os países desenvolvidos. Esta é responsável por elevados índices incapacidade funcional, absentismo laboral e pela maioria dos custos do sistema de saúde. A fisioterapia é das intervenções a que mais se recorre, no entanto os efeitos reportados são diversificados. A obtenção de “bons/ maus” resultados tem sido associada à tipologia de tratamento, mas também a características intrínsecas aos indivíduos ou à forma como a DCL está presente nas pessoas. No que respeita às características intrínsecas aos indivíduos, tem sido estudada a capacidade preditiva de fatores de natureza sócio demográfica e clínica na antecipação desses resultados. Contudo, parece não existir consenso acerca dos mesmos, com os modelos preditivos resultantes a demonstrar reduzida capacidade de explicação da variância dos “bons/ maus” resultados obtidos. Metodologia: Tratou-se de uma coorte prospetiva não probabilística, com dois momentos de avaliação, num período de 6 semanas. Selecionou-se uma amostra por conveniência a partir dos indivíduos que recorreram a serviços de Fisioterapia em Portugal e que cumpriam os critérios de inclusão definidos á priori. Os resultados foram analisados segundo um modelo de regressão logística multivariada, sendo sintetizados de um modo quantitativo. Resultados: A amostra final foi de 171 pessoas com dor crónica lombar e idade média de 48 anos. O curso clínico observado foi, a redução significativa na QBPDS-PT (p=0,000; z= -7,994) e EVA (p=0,000; z= -8,742). O modelo de regressão logística analisado para o outcome incapacidade funcional, revelou ser estatisticamente significativo [X²(2)=22,628 (p<0,001)], explicando 16,6% (Nagelkerke R2 value) da variância da probabilidade de obter “bons” resultados. E evidenciou capacidade preditiva razoável (sensibilidade é de 76,8% e a especificidade de 60,5%) assim como boa capacidade discriminativa (ROC c=0.712, p<0.001).Também o modelo de regressão logística para o outcome intensidade da dor, demonstrou ser estatisticamente significativo [X²(2)=25,731 (p<0,001)], explicando 18,7% (Nagelkerke R2 value) da variância da probabilidade de obter “bons” resultados. E registou boa capacidade discriminativa (ROC c=0,713; p<0.001) e preditiva (sensibilidade é de 75% e a especificidade de 51,9%). Verificou-se ainda, que à semelhança dos anteriores, o modelo de regressão logística, para o outcome perceção global de melhoria, é estatisticamente significativo [X²(2)= 14,936 (p<0,001)], explicando 11,4% (Nagelkerke R2 value) da variância da probabilidade de obter “bons” resultados. Demonstrou também, moderada capacidade discriminativa (habilitações literárias ROC c=0.665, p<0.001) e preditiva (sensibilidade é de 73,1% e a especificidade de 58,7%). Conclusão: Os dados do estudo sugerem que ao fim de 6 semanas de fisioterapia, o nível da incapacidade funcional e de intensidade da dor diminuem significativamente. Indicam ainda que, os modelos determinados são significativos e possuem capacidade preditiva e discriminativa razoável dos “bons” resultados da fisioterapia, em termos de incapacidade funcional, intensidade da dor e perceção global de melhoria.Abstract: Aim: The aim of this study was to determine if short-term successful outcomes following Physical Therapy treatment could be predicted from prognostic factors at baseline, in patients with chronic low back pain (CLBP). Introduction: Prevalence and incidence of chronic low back pain is estimated to be as high in Portugal as in every developed country. This condition is responsible for high functional disability indexes, increased work absence and for the largest amount of money spent by the health care system. Physical therapy is a common intervention for CLBP, however the reported effects are diverse. The “good/bad” results have been connected with the treatments typology as well as the internal characteristics of the patients or how CLBP affects their life. Concerning the internal characteristics of the patients, the predictive capacity of socio demographic and clinical factors have been studied, in the way they can anticipate the results. However, there seems to be no consensus about them, with the resulting predictive models to demonstrate reduced ability to explain the variance of the "good / bad" results obtained. Methodology: It was used a non-probabilistic prospective cohort, with two assessment moments, on a period of 6 weeks. A sample group was chosen from patients that use the Physical therapy services in Portugal following the criteria previously defined. Results were analyzed according to a multivariate logistic regression model and synthesized in a quantitative way. Results: The final sample was composed by 171 patients with an average age of 48 years old, which presented CLBP. Was observed that, significant decrease in QBPDS-PT (p=0,000; z= -7,994) and VAS (p=0,000; z= -8,742). The multivariate logistic regression model for the outcome related to the functional disability, showed to be statistically significant [X²(2)=22,628 (p<0,001)], managing to explain 16,6% (Nagelkerke R2 value) of the “good” results variance probability. Showed a reasonable predictive capacity (76,8% sensibility and 60,5% specificity) as well as a good discriminative competence (ROCcurve=0.712, p<0.001). Also the multivariate logistic regression model for the outcome for pain intensity also demonstrated to be statistically significant [X²(2)=25,731 (p<0,001)], explaining 18,7% (Nagelkerke R2 value) of the “good” results variance probability. It registered likewise a good discriminative (ROC c=0,713; p<0.001) and predictive competence (75% sensibility and 51,9% specificity). Like the mentioned previously for the others models, it was shown that the multivariate logistic regression model for the general improvement perception outcome is statistically significant [X²(2)= 14,936 (p<0,001)], being able to explain 11,4% (Nagelkerke R2 value) of the “good” results variance probability. Showed moderate discriminative (literary qualifications ROC c=0.665, p