[[alternative]]An Effective System of Multiple Face Detection

計畫編號：NSC95-2221-E032-035研究期間：200608~200707研究經費：501,000[[abstract]]人臉偵測是一項具有挑戰性的工作，也是人臉追蹤與辨識的重要前處理，本論文提出一套人臉偵測的演算法。首先，利用膚色資訊快速地找出人臉可能存在之區域，並得到一膚色二值化圖(Skin Map)，對此膚色二值化圖進行去除雜訊與型態學運算（包含浸蝕、擴張與連通元件），再利用臉部的資訊，包括長寬比等過濾出符合人臉的區塊，也就是人臉可能區塊。接著，對所找出的人臉可能區塊做眼睛的偵測與配對，若找到眼睛對(eye pair)，則利用眼睛的位置預測人臉大小並框出可能的人臉範圍，即候選臉區塊，若找不到眼睛對,則視為非人臉區塊。最後，利用支持向量機器(Support Vector Machine)，對候選臉區塊進行臉部驗證的工作。 初步實驗結果顯示，本計畫可以有效地偵測影像中的人臉，並可以克服影像中人臉不同亮度、大小與旋轉的問題。[[sponsorship]]行政院國家科學委員