[[alternative]]Inferences for Logistic Regression Model Based on Incomplete Case-Control Data.

計畫編號：NSC96-2118-M032-009研究期間：2007/08/01~2008/07/31研究經費：396,000[[abstract]]在流行病學領域中，羅吉斯迴歸模式經常用來推論風險因子與反應變數的關係。針對稀有疾病，常考慮病例對照研究以改善抽樣效率。有賴統計軟體的方便，羅吉斯迴歸模式很容易被執行也因此被大量地使用。但這些使用有一個很重要的前提是必須有完全的病例對照資料。在這兩年的研究計畫中，我們擬兩種重要但仍未被充分瞭解的問題： 1. 不完全病例對照資料下羅吉斯迴歸係數的推論。(第一年) 2. 不完全病例對照資料下羅吉斯迴歸模式的適合度檢定。(第二年)[[sponsorship]]行政院國家科學委員會[[notice]]補正完