¿Cuántos pacientes selecciono para mi estudio?

[Resumen] Introducción. Después de haber trabajado uno de los autores durante años en una unidad de apoyo a la investigación en un hospital grande, llegó al convencimiento de que esta pregunta, y sus variantes, es, probablemente, una delas causas más frecuentes de consulta entre los investigadores clínicos y, en ocasiones, motivo de ansiedad. Desarrollo. Vamos a dedicar unas breves reflexiones para ayudar a los investigadores clínicos a abordar el cálculo del tamaño muestral para un estudio. La orientación de las mismas intentará reproducir la línea argumental que le funciona al componente no matemático de los autores, e ir a través de las soluciones que le ha dado a los mismos problemas que afrontan otros compañeros para intentar que esto tenga sentido. Así, se huirá de fórmulas matemáticas en detalle, pero se abordarán los diferentes elementos que desempeñan un papel a la hora de calcular un tamaño muestral. La razón de esto es que existen muchos contextos diferentes en los que plantearse un tamaño muestral, en función del tipo de estudio, el interés u objetivo de la investigación, etc. En cada uno de estos contextos diferentes es de aplicación una fórmula específica, lo que hace muy difícil recordar las fórmulas. Por suerte, esto no es necesario, ya que existen múltiples programas disponibles en la red para ayudarnos en el proceso de estimar el tamaño muestral necesario. Conclusión. En el presente artículo se aborda la cuestión del cálculo del tamaño muestral a través de tres cuestiones: 1) intentar entender por qué tiene sentido y es necesario estimar un tamaño muestral; 2) en qué pensar cuando deseamos hacerlo; y 3) presentación de alguna herramienta disponible para ayudarnos en el proceso