Apport d'un modèle simplifié de simulation du bilan hydrique pour l'analyse de la satisfaction du besoin en eau de prairies irriguées des Alpes internes

Le recours à l’irrigation des prairies permanentes du val d’Aoste (Alpes italiennes) s’explique par la faible pluviosité estivale et la forte demande d’évapotranspiration. Pour étudier la satisfaction des besoins en eau de divers types de prairies irriguées, nous avons utilisé un modèle simplifié de calcul des variations de la teneur en eau du sol. Il s’agit du module bilan hydrique de CREAMS (chemical, runoff, and erosion from agricultural management systems). Dans un premier temps, nous caractérisons la variabilité des différentes variables entrées dans le modèle : propriétés hydriques des sols, fréquences, dates et doses d’irrigation. Nous évaluons par ailleurs la valeur d’un paramètre de calage décrivant la répartition du système racinaire avec la profondeur. Dans un deuxième temps, nous simulons les variations de la teneur en eau du sol sur un réseau de 8 parcelles dont nous suivons l’humidité volumique et la production de matière sèche. Les calculs donnent des résultats comparables aux humidités observées et le rendement en matière sèche est corrélé significativement aux déficits hydriques moyens calculés. Le modèle ainsi validé nous permet de simuler le comportement hydrique de différentes parcelles représentatives de la variabilité régionale des sols et des pratiques d’irrigation.Irrigation of permanent meadows in Val d’Aosta (inner Italian Alps) is rendered necessary by low summer precipitations and by a high evapotranspiration demand. To study the satisfaction of the water requirement of vegetation, a simple model of water balance calculation was used. This is the ’hydrology’ module of CREAMS (chemical, runoff, and erosion from agricultural management systems). We first characterized the variability of the different input variables: hydric properties of the soils, dates and frequencies of irrigation, and doses of water supplied. We also assessed the value of a parameter that relates root distribution with depth. We noticed a great variability of soil properties and irrigation practices. We then ran a simulation of water balance on 8 plots where soil moisture and dry-matter yield were monitored. The results of the calculations were comparable to the observed soil moisture values. Moreover, the dry-matter yields were correlated with the calculated mean water deficit. Simulations run with the model provide a framework adapted to the regional variability of soil properties and agricultural practices, which can be used to analyse interaction of the factors involved in the water balance