Analyse rétrospective par télédétection de l'évolution du dépérissement des Sapins pectinés (abies alba) sur le Mont Ventoux

Les changements climatiques de ces dernières années poussent les gestionnaires forestiers à étudier leurs effets sur les peuplements forestiers. Entre autre, cette interrogation se pose pour les sapinières des zones de montagnes méditerranéennes où des dépérissements ont été notés depuis les années 2000. Le principal objectif de cette étude est de détecter et de cartographier les dépérissements des Sapins pectinés constatés sur le versant Nord du massif du Mont-Ventoux (84), situé dans le Sud de la France. Pour ce faire, la télédétection à haute résolution spatiale est un outil bien approprié puisque qu’elle permet d’observer la répartition spatiale de la végétation sur des périodes relativement longues. Dans cette étude, nous avons exploité une série temporelle d’images SPOT échelonnées sur une période de vingt ans. Les différentes images ont été corrigées en vue d’obtenir un signal spectral du couvert végétal cohérent au cours du temps. Ces corrections sont principalement de deux types : géométriques et atmosphériques. De ce signal, le calcul des indices de végétation (NDVI et RVI) sur l’ensemble des images ont permis de suivre l’évolution de l’état sanitaire des zones sapinières. Les dépérissements constatés dans ces zones par les forestiers sont bien détectés avec les images. En revanche, la méthode développée dans cette étude reste sensible aux différences de précipitations interannuelles qui modifient le comportement du sous-bois et affectent le signal de réflectanceRecent Climate changes led forest managers to examine their effects on forest stands. Among others, this question arises for the Mediterranean and mountainous fir forests where decline is recorded since the 2000s. The main objective of this study is to detect and to map silver fir decline recorded on the northern slopes of Mont-Ventoux (84), located in the South of France. The high spatial resolution remote sensing appears as an adequate tool to spatially monitor forests over long temporal periods. This study is performed by processing a time series of SPOT images over a period of twenty years. Images were geometrically and atmospherically corrected to obtain a consistent spectral output of the canopy over the time. Vegetation indices (NDVI and RVI) were then computed over the period and allowed monitoring the health status of fir areas. Thus, it seems possible to detect the fir decline observed in these areas. However, these results seem to be sensitive to inter-annual rainfall differences that may affect the understory conditions, and therefore, the reflectance signa