研究代表者研究分担者publisher研究種目:基盤研究(C); 研究期間:2011~2013; 課題番号:23500224; 研究分野:総合領域 科研費の分科・細目:情報学、知覚情報処理・知能ロボティクス研究成果の概要(和文): 我々が提案している多層型音楽電子透かし手法は, 透かし情報の埋め込み処理を多層化することにより埋め込み容量の増大が実現可能である. しかしながら, 多層化に応じて埋め込み処理による音質劣化が知覚されやすくなるという課題があった. そこで本研究では, “整合窓関数の最適化”および“誤り訂正符号を利用した音質改善手法”を多層型音楽電子透かし手法へ導入することで埋め込み処理に起因する音質劣化の軽減を可能とし, 埋め込み容量と音質との両立を実現した. 研究成果の概要(英文): In our multilayer type audio watermarking method, we increase the capacity of embedding by introducing multi-layered embedding process of watermark information. However, there is the problem that sound quality degradation is likely to be perceived according to multi-layered embedding process. In this research, we reduce the sound quality degradation by introducing "optimized win...