Extraction et caractérisation du mouvement cardiaque en imagerie scanner multibarrette.

Cardiac kinetics analysis is of a great diagnostic interest in the fight against cardiovascular pathologies. Two methods are proposed in order to estimate cardiac motion from dynamic sequences of three-dimensional volumes acquired in multislice computed tomography. These methods both lie on a feature matching process, carried out within a Markovian framework and according to a multiresolution scheme. The first method, estimating the correspondences between pre-segmented surfaces, is dependent on the temporal coherence of this segmentation. The second method estimates the correspondences between, on the one hand, a segmented surface and, on the other hand, the original data volume corresponding to the next moment. The motion estimation and the segmentation are then carried out, on the whole sequence, during a single process. Both methods are validated on simulated and real data.L'analyse de la cinétique cardiaque est d'un grand intérêt diagnostique dans la lutte contre les pathologies cardio-vasculaires. Deux méthodes sont proposées afin de réaliser une estimation du mouvement du cœur à partir de séquences dynamiques de volumes tridimensionnels acquises en imagerie scanner multibarrette. Ces méthodes reposent toutes deux sur une mise en correspondance, réalisée dans un cadre markovien et suivant un schéma multirésolution. La première méthode, estimant les correspondances entre des surfaces pré-segmentées, est dépendante de la cohérence temporelle de cette segmentation. La seconde méthode estime les correspondances entre, d'une part, la surface segmentée et, d'autre part, le volume de données original correspondant à l'instant suivant. L'estimation du mouvement et la segmentation sont alors réalisés, sur toute la séquence, au cours d'un unique processus. Les deux méthodes proposées sont validées sur données simulées et sur données réelles