National audienceLe problème de la classification supervisée de données multivoie de grande dimension avec un a priori de structure de groupes sur les variables est étudie. Plus précisément une pénalité adaptée à cette structure de données est proposée. Sans surcoût calculatoire notable, cette pénalité favorise l’interprétabilité des modèles obtenus. La pénalité est ici développée pour l’analyse discriminante et la régression logistique. Une application à l’analyse de données de neuroimagerie multimodale est présentée
International audienceRésumé. De nombreuses extensions du modèle logit ont été introduites dans le c...
National audienceOn s'intéresse aux données probabilistes, c'est-à-dire, quand chaque individu est d...
Nous cherchons à explorer un modèle structurel: plusieurs groupes de variables décrivant les mêmes u...
National audienceLe problème de la classification supervisée de données multivoie de grande dimensio...
National audienceDans cette étude nous développons une méthode statistique pour la classification de...
La génétique multifactorielle présente une difficulté par rapport à la génétique classique, telle qu...
International audienceL’interprétation d’un large ensemble de données à l’aide de techniques de data...
International audienceRésumé. De nombreuses extensions du modèle logit ont été introduites dans le c...
89 p. : ill. ; 30 cmLe travail présenté dans ce mémoire est consacré principalement à l’élaboration ...
National audienceDans cet exposé, les problèmes causés par la grande dimension seront explicités et ...
National audienceLa classification ascendante hiérarchique (CAH) avec lien de Ward est une approche ...
International audienceLes mélanges de lois de von Mises-Fisher permettent de construire des classifi...
National audienceDans cet ouvrage consacré aux données multidimensionnelles, l’optique adoptée est c...
International audienceNous proposons une nouvelle approche pour l'échantillonnage de champs gaussien...
International audienceRésumé. De nombreuses extensions du modèle logit ont été introduites dans le c...
National audienceOn s'intéresse aux données probabilistes, c'est-à-dire, quand chaque individu est d...
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