Mejora de sistemas de autenticación de personas basados en dinámica de ratón

En este Trabajo Fin de Grado se estudia e implementa un sistema de autenticación de personas basado en dinámica de ratón. Los sistemas de autenticación de personas a partir de rasgos biométricos de comportamiento tienen cada vez mayor demanda. En este sentido, la dinámica de ratón se ha convertido en los últimos años en una interesante línea de investigación. Motivada por el impacto de la biometría web y de comportamiento, ésta biometría presenta gran potencial en multitud de escenarios dado su bajo coste y fácil implantación. Igual que la dinámica de tecleo, la dinámica de ratón se plantea como una alternativa a los sistemas tradicionales de autenticación y una garantía de la tan importante seguridad cibernética. Además, frente a otras tecnologías, permite llevar a cabo una monitorización continua de los usuarios, es decir, permite autenticación continua durante el uso de un servicio en contrapunto a la autenticación puntual única realizada al acceder al servicio. Todos estos factores han convertido a la dinámica de ratón en una herramienta muy atractiva para la industria digital. Los trabajos realizados en este campo reseñan su utilidad y refuerzan su validez con sus resultados. Así, el objetivo del presente trabajo es evaluar el rendimiento de los sistemas planteados en la literatura y estudiar posibles mejoras de los mismos. Por tanto, el primer punto de este trabajo pasa por realizar una revisión del estado del arte. De todos los trabajos propuestos, se emplea un artículo de referencia. En éste se plantea una evaluación del rendimiento de diferentes implementaciones del problema. En base a ello, se diseña el sistema de mejor resultado y se analiza su rendimiento de acuerdo a las diferentes variables que componen el problema (usuarios, tareas, características). De forma paralela, se estudian nuevas aproximaciones del problema, ya empleadas en rasgos como la firma, basadas en modelos neuromotores asociados a la producción de las señales dinámicas involucradas en la dinámica de ratón. Tras el diseño de los diversos sistemas, se llevan a cabo una serie de experimentos a fin de efectuar diferentes evaluaciones. Finalmente, se presentan las conclusiones y se proponen futuras líneas de trabajo.This Bachelor Thesis presents the study and implementation of an authentication system based on mouse dynamics. User authentication systems using behavioural biometrics are in increasing demand. In this regard, mouse dynamics has recently become an interesting research line. Driven by the impact of web and behavioural biometrics, mouse dynamics biometric shows great potential for many areas given its low cost and easy implementation. As with keystroke, mouse dynamics is proposed as an alternative to traditional authentication system and a guarantee of cybersecurity. In addition, compared to other technologies, it can be used in passive authentication, continuously validating user’s identity while using a service in contrast to one-off authentication performed when accessing a service. All this factors have made mouse dynamics an attractive tool for the digital industry. Previous research done in the area note its usefulness and reinforce its validity with their results. Thus, the aim of this study is to evaluate the performance of systems proposed in the literature and to study potential improvements. Therefore, the first block of this document is a review of the state of art. Of all research proposals, it is used one reference paper in particular. This paper presents a performance evaluation of different system implementations. On this basis, it is design the best system and its performance is analysed according to different parameters that define the problem (users, tasks, features). Alternatively, we study new approaches, already used in behavioural biometrics such as signature, based on neuromotor models associated to the production of dynamic signals involved in mouse activities. After the design stage, we conduct some experiments in order to perform different evaluations. Finally, we present the conclusions and, based on them, some future research lines