Análisis evolutivo de la igualdad de género y su impacto en los informes de sostenibilidad GRI

El objetivo de este proyecto es analizar, sintetizar y justificar la evolución de la igualdad de género y de la sostenibilidad macroeconómica, desde un punto de vista cuantitativo y cualitativo. Para ello, se han diseñado y procesado bases de datos a partir de la información pública de los informes anuales del CFI (Corporación Financiera Internacional, miembro del Grupo Banco Mundial). Se ha hecho un estudio previo de la evolución de los países, retrocediendo no menos de quince años para todas las series temporales contempladas. Mediante diagramas de mapas, es posible visualizar rápidamente los cambios de tendencia año tras año. Además, no solo se han estudiado conjuntamente todos los países, sino que adicionalmente han sido separados por subregiones geográficas (según la ONU), y bloques con alianzas económicas. Con el objetivo de predecir el comportamiento de la igualdad de género y de la sostenibilidad para los próximos años (estimación a corto y medio plazo), se han optimizado varios clasificadores (entre ellos el perceptrón multicapa, vecinos próximos y regresión logística). Además, se ha valorado la calidad de las predicciones mediante la convergencia de los exponentes de Lyapunov y el cálculo de los errores sobre los conjuntos de prueba. Como aplicación práctica a nivel económico, se ha probado la existencia de países pioneros, tanto a nivel de igualdad de género como en el ámbito de los informes de sostenibilidad. En este caso, se evidencia que los cambios promovidos por los países pioneros son rápidamente adoptados por sus países vecinos, suponiendo una métrica puramente geográfica (función distance decay). Para demostrar este supuesto, se han utilizado algoritmos de clustering para detectar las comunidades que, históricamente, han tenido una evolución similar. Por último, se ha diseñado e implementado una GUI cuyo objetivo es simular diversos escenarios parametrizados por el usuario. Algunas de las opciones que se ofrecen son ver el mapa de las tendencias de feminismo y sostenibilidad para un determinado año, separar los países por comunidades a partir del número de clusters especificados, y lanzar predicciones para años futuros. El resultado de las diferentes simulaciones puede ser exportado a modo de informe. De forma complementaria, se ha investigado el mercado de este tipo de simuladores, creándose nuevas versiones para satisfacer las demandas de los nuevos clientes que han surgido en el transcurso del desarrollo del presente trabajo. En concreto, a partir de sencillas adaptaciones en el Simulador de Tendencias, también se han desarrollado un Simulador de Provisiones bancarias IFRS9 y un Cuadro de Mando para la gestión interna de una empresa multinacional.The aim of this project is to analyse, sintetize and explain both the evolution of the Women Legal Rigths and the macroeconomic sustainability, from a cuantitative and cualitative point of view. For that purpose, several databases have been built from the public yearly reports published from the IFC (International Finantial Corporation, member of Group Global Bank). A rst research about the evolution of every country has been made, going back in time at least fteen years for the time series analysis. Using map diagrams, it turns out to be simple to catch a eeting glimpse of the trend changes, year by year. Furthermore, geographical regions (according to UN estimates) and countries with economic alliances have been considered. In order to predict with high accuracy the near and medium term future performace of the gender equality and the sustainability, several classi ers have been optimised (e.g. multilayer perceptron, K-NN and logistic regression). Besides, the quality of the predictions has been quanti ed by the convergence rates for the Lyapunov exponents and the classi cation errors. A practical economical approach has been to demonstrate the existence of pionner countries, regarding equality but also sustainability reporting. What is more, it has been proved that the changes made by pionner countries have an in uence on the bordering countries (distance decay). To validate this, clustering algorithms have been used to reveal the countries that have had a similar historical evolution. Finally, a GUI has been designed and implemented. Its main purpose is to simulate several scenarios, parametrised by the user. Some of the options that are available are showing a trendsmap for a concret year, clustering the countries by communities and launching predictions for the future. Reports including the output data can be generated. Additionally, a market research has been made, nding new business opportunities. To satisfy the real customers needs, new releases of the simulator have been launched. More speci cally, a Provisions Simulator IFRS9 and a management tool for a multinational company have been developed, just making easy changes to the Trends Simulator code