Desarrollo de un sistema de reconocimiento de habla natural para transcribir contenidos de audio en internet

The aim of this project is to develop a speech recognition system in order to transcribe Internet audiovisual content. First of all, a state of the art research will be carried out to determine the common architecture of speech recognition systems and the use of Hidden Markov Models for this task. After the implementation of a reference system, parameter adjustment and subsequent evaluation, a system optimization will be performed using topic-based language models for the content to recognize. Finally, in order to demonstrate its operation, the optimized system will be applied to a commercial solution enabling the funcionality to be extended. The results of each test are captured in this document, in addition to obtained conclusions.El objetivo de este proyecto es desarrollar un sistema de reconocimiento de habla natural con el fín de transcribir contenidos de audio de Internet. En primer lugar, se realizará un estudio del estado del arte para conocer la arquitectura típica de los sistemas de reconocimiento de voz y el uso de Modelos Ocultos de Markov para esta tarea. Tras la implementación de un sistema de referencia, el ajuste de parámetros y su posterior evaluación, se llevará a cabo una optimización del sistema usando modelos del lenguaje adaptados al tópico de los contenidos a reconocer. Por último, para demostrar su funcionamiento, se aplicará este sistema optimizado a una solución comercial, permitiendo así ampliar su funcionalidad. En esta memoria se recogen los resultados de todas las pruebas y las conclusiones obtenidas